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Estimation of the number of clusters in a population through the generalized jackknife.

Juan José Prieto Martínez

Qüestiió (1998)

  • Volume: 22, Issue: 2, page 291-309
  • ISSN: 0210-8054

Abstract

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Sea una población constituida por un número desconocido de clusters. Este trabajo desarrolla una secuencia finita de estimadores no paramétricos para el número de clusters, basándose en el método jackknife generalizado. Estos estimadores resultan ser una combinación lineal de las frecuencias de observación de cada cluster. Se propone entonces un procedimiento de selección para elegir el más apropiado. La técnica es aplicada a un conjunto de datos reales procedentes de un estudio de captura de especies de una población. Además, se lleva a cabo un estudio de simulación para investigar su comportamiento.

How to cite

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Prieto Martínez, Juan José. "Estimación del número de clusters en una población aplicando el jackknife generalizado.." Qüestiió 22.2 (1998): 291-309. <http://eudml.org/doc/40253>.

@article{PrietoMartínez1998,
abstract = {Sea una población constituida por un número desconocido de clusters. Este trabajo desarrolla una secuencia finita de estimadores no paramétricos para el número de clusters, basándose en el método jackknife generalizado. Estos estimadores resultan ser una combinación lineal de las frecuencias de observación de cada cluster. Se propone entonces un procedimiento de selección para elegir el más apropiado. La técnica es aplicada a un conjunto de datos reales procedentes de un estudio de captura de especies de una población. Además, se lleva a cabo un estudio de simulación para investigar su comportamiento.},
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keywords = {Jackknife; Inferencia no paramétrica; Estimador no paramétrico; Análisis cluster; Muestreo reiterado; cluster numbers; jacknife generalization},
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TY - JOUR
AU - Prieto Martínez, Juan José
TI - Estimación del número de clusters en una población aplicando el jackknife generalizado.
JO - Qüestiió
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VL - 22
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AB - Sea una población constituida por un número desconocido de clusters. Este trabajo desarrolla una secuencia finita de estimadores no paramétricos para el número de clusters, basándose en el método jackknife generalizado. Estos estimadores resultan ser una combinación lineal de las frecuencias de observación de cada cluster. Se propone entonces un procedimiento de selección para elegir el más apropiado. La técnica es aplicada a un conjunto de datos reales procedentes de un estudio de captura de especies de una población. Además, se lleva a cabo un estudio de simulación para investigar su comportamiento.
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KW - Jackknife; Inferencia no paramétrica; Estimador no paramétrico; Análisis cluster; Muestreo reiterado; cluster numbers; jacknife generalization
UR - http://eudml.org/doc/40253
ER -

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