L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données

Régis Gras; Annie Larher

Mathématiques et Sciences Humaines (1992)

  • Volume: 120, page 5-31
  • ISSN: 0987-6936

Abstract

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If the problem of the simultaneity of two variables a and b finds part of its solution in the symmetrical study of correlation or similarity, the question of inference (if a then b) has on the other hand to undergo the examining of a dissymetrical relationship. In relation with a psychological problem of complexity, R. Gras brought in his thesis a contribution that made possible a number of applications of this type of relationship in research in psychological genetics or in mathematical didactics, those areas not precluding other application fields. But the variables taken into account in his research are restricted to binary ones, presence-absence of a feature in a given individual. The purpose here is to extend the study of the statistical inference (or quasi-inference) to other types of variables and above all, to classes of such variables. This extension allows us to build a tree of oriented classes. These developments and this original construction mainly proceed from Annie Larher's thesis.

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Gras, Régis, and Larher, Annie. "L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données." Mathématiques et Sciences Humaines 120 (1992): 5-31. <http://eudml.org/doc/94434>.

@article{Gras1992,
abstract = {Si le problème de la concomitance de deux variables a et b trouve une partie de sa réponse dans l'étude symétrique de la corrélation ou dans celle de la similarité, celui de l'implication (si a alors b) passe, en revanche, par l'examen d'une relation dissymétrique. Par rapport à une problématique psychologique de complexité, R. Gras, dans sa thèse, a apporté une contribution qui a permis de nombreuses applications de ce type de relation dans des travaux de recherche en psychologie génétique et en didactique des mathématiques, domaines non exclusifs d'autres champs d'application. Mais les variables considérées dans sa recherche se limitent aux variables binaires, présence-absence d'un caractère chez un individu donné. Il s'agit ici d'étendre l'étude de l'implication statistique (ou quasi-implication) à d'autres types de variables et, surtout, à des classes de telles variables. Cette extension nous permet de construire un arbre de classes orientées. Ces développements et cette construction originale résultent, principalement, de la thèse d'Annie Larher.},
author = {Gras, Régis, Larher, Annie},
journal = {Mathématiques et Sciences Humaines},
keywords = {questionnaires; simultaneity of two variables; correlation; similarity; dissymmetrical relationship; quasi-inference; tree of oriented classes},
language = {fre},
pages = {5-31},
publisher = {Ecole des hautes-études en sciences sociales},
title = {L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données},
url = {http://eudml.org/doc/94434},
volume = {120},
year = {1992},
}

TY - JOUR
AU - Gras, Régis
AU - Larher, Annie
TI - L'implication statistique, une nouvelle méthode d'analyse de données
JO - Mathématiques et Sciences Humaines
PY - 1992
PB - Ecole des hautes-études en sciences sociales
VL - 120
SP - 5
EP - 31
AB - Si le problème de la concomitance de deux variables a et b trouve une partie de sa réponse dans l'étude symétrique de la corrélation ou dans celle de la similarité, celui de l'implication (si a alors b) passe, en revanche, par l'examen d'une relation dissymétrique. Par rapport à une problématique psychologique de complexité, R. Gras, dans sa thèse, a apporté une contribution qui a permis de nombreuses applications de ce type de relation dans des travaux de recherche en psychologie génétique et en didactique des mathématiques, domaines non exclusifs d'autres champs d'application. Mais les variables considérées dans sa recherche se limitent aux variables binaires, présence-absence d'un caractère chez un individu donné. Il s'agit ici d'étendre l'étude de l'implication statistique (ou quasi-implication) à d'autres types de variables et, surtout, à des classes de telles variables. Cette extension nous permet de construire un arbre de classes orientées. Ces développements et cette construction originale résultent, principalement, de la thèse d'Annie Larher.
LA - fre
KW - questionnaires; simultaneity of two variables; correlation; similarity; dissymmetrical relationship; quasi-inference; tree of oriented classes
UR - http://eudml.org/doc/94434
ER -

References

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Citations in EuDML Documents

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