Effet des erreurs de mesure sur l'évaluation de l'efficacité d'un traitement

Christian Heuchenne

Mathématiques et Sciences Humaines (1993)

  • Volume: 122, page 5-19
  • ISSN: 0987-6936

Abstract

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The effect of a treatment T on a skill can be conveyed by the partial regression coefficient β Y T with controlling the initial skill X . Where Y and X are measured with errors by y and x → , this effect is revealed by the coefficient β y T of the regression of y onto T and x → . Bias between β Y T and β y T is made explicit, discussed and shown one-sided if X and T correlate. Importance of good specification of the model, of which a neccessary and sufficient identification condition is given, is emphasized.

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Heuchenne, Christian. "Effet des erreurs de mesure sur l'évaluation de l'efficacité d'un traitement." Mathématiques et Sciences Humaines 122 (1993): 5-19. <http://eudml.org/doc/94443>.

@article{Heuchenne1993,
abstract = {L’effet d’un traitement $T$ sur une compétence $Y$ peut être exprimé par le coefficient de régression partiel $\beta _\{YT\}$ avec contrôle de la compétence initiale $X$. Quand $Y$ et $X$ sont mesurées avec erreurs par $y$ et $\vec\{x\}$, cet effet se manifeste par le coefficient $\beta _\{yT\}$dans la régression de $y$ sur $T$ et $\vec\{x\}$. Le biais entre $\beta _\{YT\}$ et $\beta _\{yT\}$ est explicité, discuté et montré systématique si $X$ et $T$ sont corrélés. L’importance de bien spécifier le modèle, dont une condition nécessaire et suffisante d’identification est donnée, est mise en évidence.},
author = {Heuchenne, Christian},
journal = {Mathématiques et Sciences Humaines},
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title = {Effet des erreurs de mesure sur l'évaluation de l'efficacité d'un traitement},
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TY - JOUR
AU - Heuchenne, Christian
TI - Effet des erreurs de mesure sur l'évaluation de l'efficacité d'un traitement
JO - Mathématiques et Sciences Humaines
PY - 1993
PB - Ecole des hautes-études en sciences sociales
VL - 122
SP - 5
EP - 19
AB - L’effet d’un traitement $T$ sur une compétence $Y$ peut être exprimé par le coefficient de régression partiel $\beta _{YT}$ avec contrôle de la compétence initiale $X$. Quand $Y$ et $X$ sont mesurées avec erreurs par $y$ et $\vec{x}$, cet effet se manifeste par le coefficient $\beta _{yT}$dans la régression de $y$ sur $T$ et $\vec{x}$. Le biais entre $\beta _{YT}$ et $\beta _{yT}$ est explicité, discuté et montré systématique si $X$ et $T$ sont corrélés. L’importance de bien spécifier le modèle, dont une condition nécessaire et suffisante d’identification est donnée, est mise en évidence.
LA - fre
KW - partial regression coefficient; necessary and sufficient identification condition
UR - http://eudml.org/doc/94443
ER -

References

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