Displaying similar documents to “Aleatoreidad e inmunidad.”

Sobre una solución recursiva para una cadena de Markov n-dimensional en tiempo continuo.

Francisco Requena (1989)

Trabajos de Estadística

Similarity:

Se considera una solución recursiva para una cadena de Markov n-dimensional en tiempo continuo, basada en una función entera K y en la que aparece una familia de polinomios. Se hace un estudio de esta familia, a partir del análisis de una clase de subconjuntos de Im(K), con el objetivo de encontrar la subfamilia de polinomios que aparece explícitamente en la solución recursiva, en términos de la distribución de probabilidad absoluta de la cadena, y la subfamilia que es necesario y suficiente...

De cómo ciertos conjuntos no pueden ser NP-completos.

José Luis Balcázar (1982)

Qüestiió

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En este artículo se presenta una visión general a los últimos resultados acontecidos en el área de la estructura de la clase NP-completa y su relación con el problema de si P = NP o P ≠ NP.

Sobre la robustificación interna del algoritmo de Plackett-Kalman para la estimación recursiva del modelo de regresión lineal.

Daniel Peña (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Este trabajo presenta un procedimiento para hacer robusto el algoritmo recursivo de Plackett-Kalman para el modelo lineal, incorporándole medidas diagnósticas que indiquen la influencia potencial y real de cada nueva observación en los parámetros del modelo. Se describe cómo calcular recursivamente el estadístico D de Cook, la distancia de Mahalanobis de cada nueva observación al centro de gravedad de la ya incluidas, y un contraste, basado en los residuos recursivos, de que la nueva...

Estimación de la función de densidad con observaciones obtenidas en instantes aleatorios.

José A. Vilar Fernández, Juan Manuel Vilar Fernández (1993)

Qüestiió

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Sea X(t) un proceso estacionario en tiempo continuo con función de densidad marginal univariante f(x). A partir de un conjunto de n observaciones; X(τ1), X(τ2), ..., X(τn) recogidas en instantes muestrales τi, espaciados irregularmente o aletorios, se estudia la estimación no paramétrica de f(x), utilizando un estimador recursivo tipo núcleo. Asumiendo condiciones débiles de dependencia (α-mixing)...