Displaying similar documents to “Une procédure de réduction du nombre de paires en analyse conjointe”

Analyse factorielle multiple procustéenne

Elisabeth Morand, Jérôme Pagès (2007)

Journal de la société française de statistique

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Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement...

À propos de la signification des dépendances entre critères : quelle place et quels modes de prise en compte pour l'aide à la décision ?

Bernard Roy (2009)

RAIRO - Operations Research

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Soit une famille de critères conçue pour asseoir un modèle de préférences global sur un ensemble d'actions potentielles (ou alternatives). On se place ici dans une perspective d'aide à la décision et dans l'hypothèse où des dépendances (encore appelées interactions) sont susceptibles d'exister entre certains des critères de . On commence ( Sect. 2.1) par préciser ce que signifie l'affirmation "il existe des dépendances entre certains des critères de " (Déf. 1). On s'intéresse ensuite...

Classification factorielle hiérarchique optimisée des lignes et des colonnes d’un tableau de contingence

Jean-Jacques Denimal (2007)

Journal de la société française de statistique

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Etant donné un tableau de contingence k I J , deux classifications hiérarchiques sont construites indépendamment sur I et J selon un algorithme particulier où chaque nœud obtenu est issu d’une analyse des correspondances particulière. Un algorithme d’optimisation du type de celui des nuées dynamiques est ensuite appliqué aux classes de chacune des deux hiérarchies. Enfin, une procédure d’élagage des branches permet de se séparer des nœuds non significatifs. Les deux hiérarchies optimisées...

Sélection de variables pour la classification binaire en grande dimension : comparaisons et application aux données de biopuces

Badih Ghattas, Anis Ben Ishak (2008)

Journal de la société française de statistique

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Dans cet article nous nous proposons de comparer trois méthodes récentes de sélection de variables dans le cadre de la classification binaire. Le contexte auquel nous nous intéressons ici est celui où le nombre de variables est très grand et beaucoup plus important que le nombre d’observations, comme c’est le cas pour les données issues des biopuces. Les approches comparées sont de type SVM, GLM sous contraintes de type L 1 et Forêts Aléatoires.

Classification factorielle hiérarchique optimisée d’un tableau de mesures

Jean-Jacques Denimal (2007)

Journal de la société française de statistique

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L’analyse d’un tableau de mesures est généralement basée sur l’utilisation de l’analyse en composantes principales et de techniques de classification appliquées aux lignes et aux colonnes du tableau. Le dépouillement des résultats générés par ces analyses et surtout leur synthèse représentent souvent pour l’utilisateur un travail long et pénible principalement lorsque les dimensions du tableau sont élevées. La méthodologie proposée dans cet article permet de construire conjointement...

Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM

Xavier Bry, Thomas Verron (2008)

Journal de la société française de statistique

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On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres....

Une nouvelle méthode d'initialisation pour le problème de transport

François Dubeau, Oumar Mandione Guèye (2008)

RAIRO - Operations Research

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Dans cet article nous proposons une nouvelle méthode d'initialisation du problème de transport classique. Cette méthode est basée sur le principe d'une affectation seulement si nécessaire. Elle donne de bons résultats et souvent la solution optimale.