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On an optimization problem arising from probability density estimation.

Consideramos una clase de problemas de optimización que surgen en estimaciones de la densidad de datos en dimensión elevada a partir de proyecciones en subespacios de dimensión más baja. Los criterios que se usan para la selección óptima del modelo son máxima entropía y máxima verosimilitud. En cada caso nuestro planteamiento requiere estimadores de la densidad univariados y a este respecto exploramos el uso de modelos mezcla de densidades gaussianas y de estimadores de Parzen para los datos proyectados....

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