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ACPVI multibloc. Application en épidémiologie animale

Stéphanie BougeardMohamed HanafiEl Mostapha Qannari — 2007

Journal de la société française de statistique

Des analyses factorielles permettant l’étude conjointe de ( K + 1 ) tableaux de données sont proposées pour le cas où un tableau Y est prédit à l’aide de K tableaux X k ( k = 1 , , K ) . Ces méthodes factorielles sont basées sur une extension de l’Analyse en Composantes Principales sur Variables Instrumentales ( A C P V I ), appelée aussi analyse des redondances. Une discussion sur le positionnement des méthodes développées par rapport aux méthodes existantes est présentée. La démarche est illustrée sur la base d’une...

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