Construyendo modelos y resolviendo problemas con ecuaciones funcionales.
A package for symbolic solution of real functional equations of real variables.
Condiciones necesarias para pruebas secuenciales truncadas óptimas. Hipótesis simples.
The paper presents a new methodology to obtain partially sequential truncated tests which are optimum in the sense of minimizing the maximum expected sample number. This methodology is based on a variational approach and uses the Lagrange multipliers technique in order to obtain necessary conditions for a test to be optimum. By means of these conditions the optimum test can be obtained. Finally, the method is applied to the problem of testing the mean of an exponential distribution. As a particular...
Run Length Distributions and Economic Design of X Charts with Unknown Process Variance.
Control de tamaños y potencias en pruebas de hipótesis.
En este trabajo se analizan los grados de libertad de que dispone el investigador para fijar o acotar los tamaños de primera y segunda especie y las potencias garantizadas en aceptación y rechazo, asociados a una prueba óptima de un contraste de hipótesis. En especial se estudia la influencia del tamaño de muestra fijo o libre, la proximidad de las hipótesis nula y alternativa y el dar al investigador una tercera opción consistente en dudar (no decidirse ni por la hipótesis nula ni por la alternativa). ...
Nuevos modelos de distribuciones de extremos basados en aproximaciones en las ramas.
En este trabajo se presenta una metodología que permite clasificar funciones de distribución absolutamente continuas unidimensionales atendiendo a sus ramas. La idea básica es que, en las ramas la función de distribución difiere en un infinitésimo del valor uno o cero dependiendo de la rama de interés. La principal ventaja de esta clasificación es su aplicación a la teoría de distribuciones de extremos. En esta línea se obtienen nuevas familias de distribuciones de extremos. Entre ellas, las clásicas...
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