Currently displaying 1 – 5 of 5

Showing per page

Order by Relevance | Title | Year of publication

Un modelo de aprendizaje discriminado en tiempo continuo.

Juan Ignacio Domínguez Martínez — 1983

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se introduce, basándonos en el aprendizaje de identificación, un proceso de aprendizaje discriminado en tiempo continuo a partir del modelo discreto propuesto por Restle (1955), ampliado por Bourne y Restle (1959) y generalizado por Domínguez (1980), aplicándolo al aprendizaje "pareja-asociada" al considerar sólo dos tipos de respuestas. La contrucción teórica del modelo se basa en la teoría general de los procesos estocásticos de aprendizaje en tiempo continuo (Domínguez, 1979). La introducción...

Condiciones de martingala sobre un proceso de aprendizaje tipo beta con dos operadores y reforzamiento no contingente simple. 2. Caso general.

Juan Ignacio Domínguez Martínez — 1985

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se analizan las condiciones bajo las cuales un modelo de aprendizaje no lineal (modelo beta) con dos operadores y reforzamiento no contingente simple es una sub(super)martingala en el supuesto de que todas las respuestas sean reforzadas, generalizándose al caso de ausencia de reforzamiento. Las condiciones establecidas, que nos conducen a 23 casos posibles, permiten analizar exhaustivamente el comportamiento asintótico del modelo y compararlo con la clasificación de Norman.

Fast prototyping of computing-oriented fuzzy-logic systems.

In this paper we propose to explore different dedicated hardware solutions in terms of area-speed trade-offs for computing-oriented fuzzy logic systems in the algorithmic abstraction level that fulfil the application requirements applying high level synthesis techniques. The main benefits of this proposal are the capability of selecting the best implementation for any application not being tied down to a predefined architecture, the use of the required number of hardware units and the reduction...

Page 1

Download Results (CSV)