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Les effets de l’exposant de la fonction barrière multiplicative dans les méthodes de points intérieurs

Adama CoulibalyJean-Pierre Crouzeix — 2003

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

Les méthodes de points intérieurs en programmation linéaire connaissent un grand succès depuis l’introduction de l’algorithme de Karmarkar. La convergence de l’algorithme repose sur une fonction potentielle qui, sous sa forme multiplicative, fait apparaître un exposant p . Cet exposant est, de façon générale, choisi supérieur au nombre de variables n du problème. Nous montrons dans cet article que l’on peut utiliser des valeurs de p plus petites que n . Ceci permet d’améliorer le conditionnement de...

Les effets de l'exposant de la fonction barrière multiplicative dans les méthodes de points intérieurs

Adama CoulibalyJean-Pierre Crouzeix — 2010

RAIRO - Operations Research

Les méthodes de points intérieurs en programmation linéaire connaissent un grand succès depuis l'introduction de l'algorithme de Karmarkar. La convergence de l'algorithme repose sur une fonction potentielle qui, sous sa forme multiplicative, fait apparaître un exposant . Cet exposant est, de façon générale, choisi supérieur au nombre de variables  du problème. Nous montrons dans cet article que l'on peut utiliser des valeurs de plus petites que . Ceci permet d'améliorer le conditionnement de la...

A numerical feasible interior point method for linear semidefinite programs

Djamel BenterkiJean-Pierre CrouzeixBachir Merikhi — 2007

RAIRO - Operations Research

This paper presents a feasible primal algorithm for linear semidefinite programming. The algorithm starts with a strictly feasible solution, but in case where no such a solution is known, an application of the algorithm to an associate problem allows to obtain one. Finally, we present some numerical experiments which show that the algorithm works properly.

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