En este artículo se propone un método para identificar efectos significativos en diseños factoriales sin replicación, resolviendo el problema como un caso de determinación de observaciones atípicas (outliers) en muestras altamente contaminadas. Para ello se deriva un estimador robusto de escala basándose en simulaciones realizadas con ordenador. El método es extremadamente sencillo de aplicar y conduce a los mismos resultados que el proyectado por Box y Meyer (1986) que es de mayor complejidad.
En este artículo se desarrolla un algoritmo de puntos interiores para programación lineal a partir de consideraciones geométricas. En cada iteración del método se dispone de un punto interior al politopo. Con centro en dicho punto se obtiene un elipsoide interior a dicho politopo. La optimización de la función objetivo lineal sobre el elipsoide se obtiene mediante la solución de un problema de mínimos cuadrados. El punto resultante se adopta para la siguiente iteración. Se proponen dos métodos diferentes...
A Bloch function g is a function analytic in the unit disk such that (1 - |z|2) |g' (z)| is bounded. First we generalize the theorem of Rohde that, for every bad Bloch function, g(rζ) (r → 1) follows any prescribed curve at a bounded distance for ζ in a set of Hausdorff dimension almost one. Then we introduce balanced Bloch functions. They are characterized by the fact that |g'(z)| does not vary much on each circle {|z| = r} except for small exceptional arcs. We show e.g. that
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