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Comparaison de deux critères en classification ascendante hiérarchique sous contrainte de contiguïté. Application en imagerie numérique

Israël-César LermanKaddour Bachar — 2008

Journal de la société française de statistique

Nous analysons une algorithmique de classification ascendante hiérarchique sous contrainte de contiguïté par agrégation des voisins réciproques en la situant dans le contexte général des algorithmes rapides de classification ascendante hiérarchique. Surtout, nous la déclinons selon deux types de critères. Il s’agit d’une part, du critère de Ward de la variation de l’inertie expliquée et d’autre part, d’une famille paramétrée du critère VL de la vraisemblance du lien maximal. Le contexte applicatif...

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