Note sur une propriété des sections coniques.
Premier concours des «Nouvelles annales» pour 1897
Un théorème de convergence fonctionnelle pour les intégrales stochastiques
A two armed bandit type problem revisited
In Benaïm and Ben Arous (2003) is solved a multi-armed bandit problem arising in the theory of learning in games. We propose a short and elementary proof of this result based on a variant of the Kronecker lemma.
Sur quelques algorithmes récursifs pour les probabilités numériques
The aim of this paper is to take an in-depth look at the long time behaviour of some continuous time markovian dynamical systems and at its numerical analysis. We first propose a short overview of the main ergodicity properties of time continuous homogeneous Markov processes (stability, positive recurrence). The basic tool is a Lyapunov function. Then, we investigate if these properties still hold for the time discretization of these processes, either with constant or decreasing step (ODE method...
Approche par estimation de l'essai triangulaire
Analyse factorielle de données mixtes
Analyse factorielle multiple appliquée aux variables qualitatives et aux données mixtes
Éléments de comparaison entre l'analyse factorielle multiple et la méthode STATIS
Analyse factorielle multiple et analyse procustéenne
A two armed bandit type problem revisited
In Benaïm and Ben Arous (2003) is solved a multi-armed bandit problem arising in the theory of learning in games. We propose a short and elementary proof of this result based on a variant of the Kronecker lemma.
Sur quelques algorithmes récursifs pour les probabilités numériques
The aim of this paper is to take an in-depth look at the long time behaviour of some continuous time Markovian dynamical systems and at its numerical analysis. We first propose a short overview of the main ergodicity properties of time continuous homogeneous Markov processes (stability, positive recurrence). The basic tool is a Lyapunov function. Then, we investigate if these properties still hold for the time discretization of these processes, either with constant or decreasing step (ODE...
Convexidad y simetría de la J-divergencia generalizada.
En este trabajo se caracteriza la simetría de la J-divergencia generalizada en términos del parámetro y de la función que la determina. Se plantea seguidamente la convexidad y la simetrización en función del parámetro, atendiendo a la forma de la función φ(t) que la determina. Finalmente, se revisa la convexidad en función de las variables atendiendo a la concavidad y convexidad de las funciones φ(t) y 1/φ''(t).
Moment estimates for Lev́y processes.
Analyse factorielle multiple procustéenne
Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement procustéen...
Blocs incomplets équilibrés versus plans optimaux
Dans l’organisation d’une expérimentation en blocs, lorsque le nombre de traitements étudiés excède la taille des blocs, il est classique de recourir à un plan en blocs incomplets équilibrés (B.I.E.). Lorsque ce dernier n’existe pas pour une configuration nombres de blocs/nombre de traitements/nombre de traitements par bloc donnée, l’expérimentateur peut préférer se ramener à un B.I.E. dont la configuration est « proche » de celle étudiée, pour bénéficier des propriétés statistiques remarquables...
A penalized bandit algorithm.
Expansions for Gaussian processes and Parseval frames.
L'analyse factorielle multiple
Aspects méthodologiques du modèle INDSCAL
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