Dérivabilité des fonctions aléatoires
Dérivabilité du plus grand exposant caractéristique des produits de matrices aléatoires indépendantes à coefficients positifs
Derivation of the tumour control probability (TCP) from a cell cycle model.
Dérivation par rapport au processus de Bessel
Dérivation stochastique de diffusions réfléchies
Derivative of the Donsker delta functionals
We prove that derivatives of any finite order of Donsker's delta functionals are well-defined elements in the space of Hida distributions. We also show the convergence to the derivative of Donsker's delta functionals of two different approximations. Finally, we present an existence result of finite product and infinite series of the derivative of the Donsker delta functionals.
Dérive des marches aléatoires et théorèmes limites
Derrida's generalised random energy models 1 : models with finitely many hierarchies
Derrida's generalized random energy models 2 : models with continuous hierarchies
Des résultats nouveaux sur les processus gaussiens
Description de certains processus markoviens indexés par des sous-ensembles du cercle
Descriptors for point processes based on runs: The Markovian arrival process.
Desintegration and compact measures.
Désintégration des fonctionnelles de Markov
Désintégration d'une mesure non bornée
Désintégration d'une probabilité. Statistiques exhaustives
Désintégration régulière de mesure sans conditions habituelles
Désintégrations réguliéres, tribus fortes, et probalités extrémales
Detección de M señales gaussianas utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico.
Utilizando el desarrollo modificado de un proceso estocástico se propone una nueva metodología, alternativa a la basada en el desarrollo de Karhunen-Loeve, para el problema de detección de M señales Gaussianas en ruido Gaussiano blanco. Las soluciones proporcionadas no presentan el problema del cálculo de los autovalores y autofunciones asociados a la función de covarianza involucrada y son fácilmente implementables desde el punto de vista práctico.
Detección de rasgos en imágenes binarias mediante procesos puntuales espaciales marcados.
En este trabajo consideramos el problema de la detección de rasgos bajo la presencia de ruido en imágenes que tras un cierto tratamiento se reducen a binarias, por la presencia de dos tipos de elementos. Podemos encontrar ejemplos de este problema en la detección de minas por medio de imágenes de avión o satélite, en la búsqueda de rasgos en imágenes microscópicas de células, o en la caracterización de fallas en zonas de terremotos.En primer lugar revisamos algunos métodos de detección jerárquicos...