Secretary Problems with Inspection Costs as a Game.
Semiparametric deconvolution with unknown noise variance
This paper deals with semiparametric convolution models, where the noise sequence has a gaussian centered distribution, with unknown variance. Non-parametric convolution models are concerned with the case of an entirely known distribution for the noise sequence, and they have been widely studied in the past decade. The main property of those models is the following one: the more regular the distribution of the noise is, the worst the rate of convergence for the estimation of the signal’s density...
Semiparametric deconvolution with unknown noise variance
This paper deals with semiparametric convolution models, where the noise sequence has a Gaussian centered distribution, with unknown variance. Non-parametric convolution models are concerned with the case of an entirely known distribution for the noise sequence, and they have been widely studied in the past decade. The main property of those models is the following one: the more regular the distribution of the noise is, the worst the rate of convergence for the estimation of the signal's density...
Sobre admisibilidad y casi admisibilidad.
La idea de casi-admisibilidad, esto es, admisibilidad salvo conjuntos de medida nula, se extiende a situaciones más generales que las hasta ahora consideradas. Se estudia el problema de su existencia y la relación con una subclase de las reglas de Bayes; en particular su relación con la regla de Cromwell. La idea de soporte de una distribución se extiende a esta nueva situación y se relaciona con el concepto clásico de soporte y otros conceptos como el de regularidad.
Sobre los modelos jerárquicos y su relación con el problema de decisión con información parcial a priori.
Estudiamos los modelos jerárquicos en relación con el problema de decisión con información parcial, es decir, en el caso en que dicha información a priori venga representada en etapas sucesivas. Damos una serie de resultados, basándonos en una expresión generalizada del teorema de Bayes (De Robertis-Hartigan, 1981).
Sobre un cono convexo asociado a un grafo.
En este artículo se construye un cono convexo sobre un grafo y se estudian las propiedades básicas de este cono convexo: dimensión, linealidad y sistemas minimales de generadores. El interés de esta situación tiene su origen en problemas de decisión, donde la información disponible está dada por órdenes parciales entre las componentes de la información. Sin embargo, el estudio realizado es independiente de los problemas de decisión que lo motivan.
Soluciones no dominadas en problemas multiobjetivo.
La Teoría de Estructuras de Dominación, introducida por P. L. Yu como nuevo procedimiento de solución a problemas multiobjetivo, presenta bastantes lagunas, debidas sin duda a la novedad del tema. Nos hemos propuesto en este trabajo caracterizar completamente los puntos no dominados, por distintos procedimientos, así como seleccionar entre ellos un subconjunto más deseable ("soluciones propias"). Se abordan también condiciones para soluciones no dominadas en el espacio de decisiones.
Solutions bayésiennes en théorie de la décision statistique
Some Applications of Anderson's Inequality to Some Optimality Criteria of the Generalized Least Squares Estimator.
Some investigations in minimax estimation theory [Book]
Some notes to the algebraization of Dempster-Shafer treatment of uncertainty
Some problems of prediction of the difference of random variables
Some Remarks on the Average Sample Number of Sequential and Non-Sequential Tests.
Stabilité et instabilité du risque minimax pour des variables indépendantes équidistribuées
Stability and conditional Γ-minimaxity in Bayesian inference
Two concepts of optimality corresponding to Bayesian robust analysis are considered: conditional Γ-minimaxity and stability. Conditions for coincidence of optimal decisions of both kinds are stated.
Standard and nonstandard representability of positive uncertainty orderings
Axioms are given for positive comparative probabilities and plausibilities defined either on Boolean algebras or on arbitrary sets of events. These axioms allow to characterize binary relations representable by either standard or nonstandard measures (i. e. taking values either on the real field or on a hyperreal field). We also study relations between conditional events induced by preferences on conditional acts.
Stationary optimal process in discounted dynamic programming
Statistical deducibility testing with stochastic parameters
Statistical testing procedure for lengths of formalized proofs
Statistical theory of logical derivability