Purification procedure for linear monotone complementarity problems
Abderrahim Kadiri; Adnan Yassine
RAIRO - Operations Research (2010)
- Volume: 38, Issue: 1, page 63-83
- ISSN: 0399-0559
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topKadiri, Abderrahim, and Yassine, Adnan. "Une procédure de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones ." RAIRO - Operations Research 38.1 (2010): 63-83. <http://eudml.org/doc/105303>.
@article{Kadiri2010,
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Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones. Cette méthode associe à chaque itéré de la suite, générée par une méthode de points intérieurs, une base non nécessairement réalisable. Nous montrons que, sous les hypothèses de complémentarité stricte et de non dégénérescence, la suite des bases converge en un nombre fini d'itérations vers une base optimale qui donne une solution exacte du problème. Le procédé adopté sert également à préconditionner l'algorithme de gradient conjugué lors du calcul de la direction de Newton.
},
author = {Kadiri, Abderrahim, Yassine, Adnan},
journal = {RAIRO - Operations Research},
keywords = {Problèmes de complémentarité linéaire; méthodes de points intérieurs; purification; solution exacte; convergence finie; gradient conjugué; préconditionnement; programmation quadratique convexe.},
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TY - JOUR
AU - Kadiri, Abderrahim
AU - Yassine, Adnan
TI - Une procédure de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones
JO - RAIRO - Operations Research
DA - 2010/3//
PB - EDP Sciences
VL - 38
IS - 1
SP - 63
EP - 83
AB -
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones. Cette méthode associe à chaque itéré de la suite, générée par une méthode de points intérieurs, une base non nécessairement réalisable. Nous montrons que, sous les hypothèses de complémentarité stricte et de non dégénérescence, la suite des bases converge en un nombre fini d'itérations vers une base optimale qui donne une solution exacte du problème. Le procédé adopté sert également à préconditionner l'algorithme de gradient conjugué lors du calcul de la direction de Newton.
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KW - Problèmes de complémentarité linéaire; méthodes de points intérieurs; purification; solution exacte; convergence finie; gradient conjugué; préconditionnement; programmation quadratique convexe.
UR - http://eudml.org/doc/105303
ER -
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