Dynamic Programming and the Moroccan Sardine Fishery System

Mohammed Abbad; Ghali M. Abdallaoui; Ghizlane Benomar

RAIRO - Operations Research (2010)

  • Volume: 38, Issue: 3, page 215-225
  • ISSN: 0399-0559

Abstract

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In this paper we use the dynamic programming approach to model the Moroccan sardine fishery system. We show how the elements of the dynamic programming method such as steps, states and actions are used. The proposed model determines the harvest quantity of sardine in each fishing season in order to maximize the total yield over some definite periods. Some numerical tests of the model, in the deterministic case, are presented and their results show that the approach used is promising. Besides determining the optimal harvest policy, our model can address many important issues such as the impacts of introducing new fishery technologies and finding the best dates and periods of the biological break. This can be done by parametric analysis of the appropriate data of the model. Finally, some data are revealed to be crucial to the model validity and require special attention

How to cite

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Abbad, Mohammed, Abdallaoui, Ghali M., and Benomar, Ghizlane. "Utilisation de la programmation dynamique dans la modélisation de la pêcherie de la sardine au Maroc." RAIRO - Operations Research 38.3 (2010): 215-225. <http://eudml.org/doc/105311>.

@article{Abbad2010,
abstract = { Dans cet article on modélise le système de la pêche de la sardine au Maroc par la méthode de la programmation dynamique. On montre comment les éléments de la programmation dynamique tels que les étapes, états et actions sont utilisés. Le modèle proposé calcule la quantité de sardine à pêcher durant chaque saison de pêche dans le but de maximiser la récolte totale sur un certain nombre de périodes. Des tests, dans le cas déterministe, sont présentés et leurs résultats montrent que l'approche proposée est prometteuse. Notre modèle peut répondre à des problèmes intéressants tels que l'impact d'introduction de nouvelles technologies de pêche, et la détermination des meilleures périodes et dates du repos biologique. Ceci peut être fait par une analyse paramétrique des données appropriées du modèle. Enfin, on mentionne des données sensibles à la validité du modèle et qui nécessitent un traitement spécial. },
author = {Abbad, Mohammed, Abdallaoui, Ghali M., Benomar, Ghizlane},
journal = {RAIRO - Operations Research},
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TY - JOUR
AU - Abbad, Mohammed
AU - Abdallaoui, Ghali M.
AU - Benomar, Ghizlane
TI - Utilisation de la programmation dynamique dans la modélisation de la pêcherie de la sardine au Maroc
JO - RAIRO - Operations Research
DA - 2010/3//
PB - EDP Sciences
VL - 38
IS - 3
SP - 215
EP - 225
AB - Dans cet article on modélise le système de la pêche de la sardine au Maroc par la méthode de la programmation dynamique. On montre comment les éléments de la programmation dynamique tels que les étapes, états et actions sont utilisés. Le modèle proposé calcule la quantité de sardine à pêcher durant chaque saison de pêche dans le but de maximiser la récolte totale sur un certain nombre de périodes. Des tests, dans le cas déterministe, sont présentés et leurs résultats montrent que l'approche proposée est prometteuse. Notre modèle peut répondre à des problèmes intéressants tels que l'impact d'introduction de nouvelles technologies de pêche, et la détermination des meilleures périodes et dates du repos biologique. Ceci peut être fait par une analyse paramétrique des données appropriées du modèle. Enfin, on mentionne des données sensibles à la validité du modèle et qui nécessitent un traitement spécial.
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KW - Pêcherie; Sardine; Modélisation; Programmation dynamique
UR - http://eudml.org/doc/105311
ER -

References

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  1. G. Benomar, Utilisation de la programation dynamique dans la modélisation d'une pêcherie : Cas de la sardine au Maroc. Projet de fin d'études dirigé par M. Abbad et G.M. Abdallaoui, INSEA (1999).  
  2. D. Bertsekas, S.E. Shreve, Stochastic Optimal Control : The Discrete Time Case. Academic Press, New York (1978).  
  3. Comité des pêches pour l'atlantique Centre-Est, Rapport des groupes de travail ad hoc sur la sardine et sur les chinchards et les aquereaux dans la région nord du COPACE. FAO (1990).  
  4. L.C.M. Kallenberg, Linear Programming and Finite Markovian Control Problems. Mathematical Centre Tracts, 148, Amsterdam (1983).  
  5. C.J. Walters, Some Dynamic Programming Aplications in Fisheries Management. Dyn. Program. Appl. (1979) 233–246.  
  6. D.J. White, Real Aplications of Markov Decision Processes. Interfaces15 (1985) 73–83.  

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