Méthode pour l'analyse de plusieurs groupes de variables. Application à la caractérisation de vins rouges du Val de Loire

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1. [1] J.D. Carroll. - A generalization of canonical correlation analysis to three or more sets of variables. Proceedings of the 76th annual convention of the American Psychological association, p. 227-228, 1968. 
2. [2] J.D. Carroll et J.J. Chang. - Analysis of individual differences in multidimensional scaling via an n-way generalization of "Eckart Young" decomposition. Psychometrika, vol. 35 n° 3, p. 283-319, 1970. Zbl0202.19101
3. [3] B. Escofier et J. Pages. - Comparaison de groupes de variables définies sur le même ensemble d'individus. Rapport IRISA, Mai 1982 n° 166. Comparaison de groupes de variables (2) : Application à la caractérisation de vins rouges du Val de Loire. Rapport IRISA, n 172, Juillet 82. 
4. [4] Y. Escoufier. - L'analyse conjointe de plusieurs matrices. Biométrie et temps. Société Française de Biométrie, 1980. 
5. [5] J.R. Kettenring. - Canonical analysis of several sets of variables. Biometrika, Vol. 58 n° 3, p. 433-451, 1976. Zbl0225.62072MR341750
6. [6] H. L'Hermier des Plantes (1976). - Structuration des tableaux à trois indices de la statistique. Thèse de 3e cycle, Université de Montpellier, 1976. 
7. [7] R. Morlat et C. Asselin. - Etude de l'Influence du milieu sur la qualité et la typicité du vin. L'essai terroir. Publication interne, Centre de Recherche INRA Angers, 1981. 

1. Jérôme Pagès, Michel Tenenhaus, Analyse factorielle multiple et approche PLS
2. Henk A. L. Kiers, Comparison of “anglo-saxon” and “french” three-mode methods
3. A. Zárraga, B. Goitisolo, Étude de la structure inter-tableaux à travers l'analyse simultanée
4. J. Pagès, Analyse factorielle multiple appliquée aux variables qualitatives et aux données mixtes