Détection de la multicolinéarité dans un modèle linéaire ordinaire : quelques éléments pour un usage averti des indicateurs de Belsley, Kuh et Welsch
Revue de Statistique Appliquée (1995)
- Volume: 43, Issue: 4, page 19-42
- ISSN: 0035-175X
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topErkel-Rousse, H.. "Détection de la multicolinéarité dans un modèle linéaire ordinaire : quelques éléments pour un usage averti des indicateurs de Belsley, Kuh et Welsch." Revue de Statistique Appliquée 43.4 (1995): 19-42. <http://eudml.org/doc/106383>.
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JO - Revue de Statistique Appliquée
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PB - Société de Statistique de France
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References
top- R.G. Askin (1982) : Multicollinearity in regression : review and examples, Journal of Forecasting, vol. 1, pp. 281- 292, n°3
- D.A. Belsley (1984) : Demeaning conditioning diagnostics through centering, The American Statistician, vol. 38, n°2, suivi de commentaires et de la réponse de l'auteur, pp. 73-93
- D.A. Belsley (1986) : Centering, the Constant, First-differencing, and Assessing conditioning, in Model Reliability, pp. 117-153, D.A. Belsley and E. Kuh Ed., M.I.T. Press
- D.A. Belsley (1991) : Conditioning diagnostics : Collinearity and weak data in regression, Wiley interscience Zbl0747.62068MR1090322
- D.A. Belsley, E. Kuh, R.E. Welsch (1980) : Regression Diagnostics : Identifying influential data and sources of Collinearity, Wiley Ed. Zbl0479.62056MR576408
- H. Erkel-Rousse (1992) : Les performances extérieures de la France et de l'Allemagne, l'effet de l'investissement sur la compétitivité, Economie et Statistique n°253, avril, pp. 35-47
- H. Erkel-Rousse (1994) : Détection de la multicolinéarité dans un modèle linéaire ordinaire : Quelques éléments pour un usage averti des indicateurs de Belsley, Kuh et Welsch, projet de document de travail de la collection méthodologique de l'INSEE, 21 avril 1994
- H. Erkel-Rousse (1994/95) : Multicolinéarité dans le modèle linéaire ordinaire : définition, détection, propositions de solutions, in «Introduction à l'économétrie du modèle linéaire», polycopié ENSAE, pp. 177-252
- H. Rousse (1990) : Détection et effets de la multicolinéarité dans les modèles linéaires ordinaires, un prolongement de la réflexion de Belsley, Kuh et Welsch, Document de travail du Département des Etudes Economiques d'Ensemble de l'INSEE, n°9002, juin
- D.E. Farrar, R.R. Glauber (1967) : Multicollinearity in regression analysis : the problem revisited, Review of Economics and Statistics, vol. 49, pp. 92-107
- R.F. Gunst (1983) : Regression analysis with multicollinear predictor variables : definition, detection and effects, Communications in statistics, theory and methods, vol. 12, n°19, pp. 2217-2260 Zbl0581.62058MR721203
- R.F. Gunst, R.L. Mason (1977) : Advantages of examing multicollinearities in regression analysis, Biometrics, vol. 33, pp. 249-260 Zbl0347.62046
- G.G. Judge, W.E. Griffiths, R.C. Hill, T.C. Lee (1980) : The Theory and Practice of Econometrics, Wiley Ed. Zbl0516.62093MR594435
- J.P. Lesage, S.D. Simon (1985) : Numerical accuracy of statistical algorithms for microcomputers, Computational Statistics and Data Analysis, n°3, pp. 47-57
- G.S. Maddala (1977) : Econometrics, Mc Graw-Hill Ed. Zbl0385.62083
- D.W. Marquardt (1980) : You should standardize the predictor variables in your regression models, Journal of the American Statistical Association, vol. 75, pp. 74-103 MR568580
- R.L. Mason, R.F. Gunst, J.T. Webster (1975) : Regression analysis and problems of multicollinearity, Communications in Statistics, 4(3), pp. 277 -292 Zbl0296.62060
- D.C. Montgomery, E.A. Peck (1982) : Introduction to linear regression analysis, Academic: New York Zbl0587.62134MR646067
- G. Saporta (1990) : Probabilités, Analyse des données et Statistique, Technip Zbl0703.62003
- SAS Institute Inc. (1989) : SAS/STAT User's Guide, Version 6 Ed., Vol. 2, Cary
- P. Sevestre (1988) : Econométrie II, Polycopié ENSAE
- S.D. Silvey (1969) : Multicollinearity and Imprecise Estimations, Journal of Royal Statistical Society, Series B, vol. 31, pp. 539-552 Zbl0193.16501MR272126
- S.D. Simon, J.P. Lesage (1988) : The impact of collinearity involving the intercept terme on the numerical accuracy of regression, Computer Science in Economics and Management, n°1, pp. 137-152 MR966036
- G.W. Stewart (1987) : Collinearity and least squares regression, Statistical Science vol. 2, n° 1, pp. 68-84, suivi des commentaires de D.A. Belsley pp. 86-91 Zbl0955.62605MR896260
- R.D. Snee, D.W. Marquardt (1984) : Collinearity diagnostics depend on the domain of prediction, the model and the data, The American Statistician, vol. 38, n°2, pp. 83-87
- R.A. Thisted (1987) : Comment, commentaire de l'article de Stewart cité supra, Statistical Science vol. 2, n° 1, pp. 91-93
- S. Weisberg (1980) : Applied linear regression, Wiley, New York Zbl0529.62054MR591462
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