Une ACP non linéaire basée sur l'approximation par variété
Stéphane Girard; Bernard Chalmond; Jean-Marc Dinten
Revue de Statistique Appliquée (1998)
- Volume: 46, Issue: 3, page 5-19
- ISSN: 0035-175X
Access Full Article
topHow to cite
topGirard, Stéphane, Chalmond, Bernard, and Dinten, Jean-Marc. "Une ACP non linéaire basée sur l'approximation par variété." Revue de Statistique Appliquée 46.3 (1998): 5-19. <http://eudml.org/doc/106443>.
@article{Girard1998,
author = {Girard, Stéphane, Chalmond, Bernard, Dinten, Jean-Marc},
journal = {Revue de Statistique Appliquée},
language = {fre},
number = {3},
pages = {5-19},
publisher = {Société française de statistique},
title = {Une ACP non linéaire basée sur l'approximation par variété},
url = {http://eudml.org/doc/106443},
volume = {46},
year = {1998},
}
TY - JOUR
AU - Girard, Stéphane
AU - Chalmond, Bernard
AU - Dinten, Jean-Marc
TI - Une ACP non linéaire basée sur l'approximation par variété
JO - Revue de Statistique Appliquée
PY - 1998
PB - Société française de statistique
VL - 46
IS - 3
SP - 5
EP - 19
LA - fre
UR - http://eudml.org/doc/106443
ER -
References
top- [1] Avez A. (1983). Calcul différentiel, Masson, Paris. Zbl0502.46002MR700398
- [2] Azencott R. (1988). Simulated annealing. Seminaire BOURBAKI, 40ème année, 697, 1-15, juin. Zbl0687.60086MR992211
- [3] Cottrell M. (1994). Analyse de données et réseaux de neurones. Préprint SAMOS-Université Paris I, février.
- [4] Eubank R.L. (1990). Spline smoothing and non-parametric regression. Marcel Decker. Zbl0702.62036
- [5] Ferraty F. (1997). Estimations de transformations optimales en ACP curvililnéaire. Revue de Statistique Appliquée, XLV (1), 5-39.
- [6] Friedman J.H. (1987). Exploratory projection pursuit. Journal of the American Statistical Association, 82 (397), 249-266. Zbl0664.62060MR883353
- [7] Friedman J.H., Stuetzle W. (1981). Projection pursuit regression. Journal of the American Statistical Association, 76 (376), 817-823. MR650892
- [8] Girard S. (1996). Construction et apprentissage statistique de modèles auto-associatifs non-linéaires. PhD thesis, Université de Cergy-Pontoise, octobre.
- [9] Girard S., Chalmond B., Dinten J.M. (1997). Apprentissage de modèles flexibles pour la reconnaissance des formes. In Seizième colloque GRETSI, pages 1295-1298, Grenoble, septembre.
- [10] Girard S., Chamond B., Dinten J.M. (1997). Designing non linear models for flexible curves. Curves and Surfaces in Geometric Design, A. Le Méhauté, C. Rabut, and L.L. Schumaker (eds.), 135-142. Zbl0938.65030
- [11] Girosi F., Jones M., Poggio T. (1995). Regularization theory and neural networks architectures. Neural Computation, pages 219-269, july.
- [12] Hastie T., Stuetzle W. (1989). Principal curves. Journal of the American Statistical Association, 84 (406), 502-516. Zbl0679.62048MR1010339
- [13] Huber P.J. (1985). Projection pursuit. The Annals of Statistics, 13 (2), 435-525. Zbl0595.62059MR790553
- [14] Karhunen J., Joutsensalo J. (1995). Generalizations of principal component analysés, optimization problems, and neural networks. Neural Networks, 8 (4), 549-562.
- [15] Rice J.A., Silverman B.W. (1991). Silverman. Estimating the mean and covariance structure nonparametrically when the data are curves. Journal Royal Statistical SocietyB, 53 (1), 233-243. Zbl0800.62214MR1094283
- [16] Rotenberg M., Dejean P., Ducros D., Falguerolles A. (1995). Quelques modèles pour l'arcade dentaire humaine. La Revue de Modulad, 16, 19- 40, décembre.
- [17] Stone M. (1974). Cross-validatory choice and assessment of statistical prediction. Journal Royal Statistical SocietyB, 36, 111-147. Zbl0308.62063MR356377
NotesEmbed ?
topTo embed these notes on your page include the following JavaScript code on your page where you want the notes to appear.