Partitionnement récursif et régression: comparaison dans le cas de la prévision de risque à partir des courbes de sélection
Revue de Statistique Appliquée (2000)
- Volume: 48, Issue: 4, page 5-28
- ISSN: 0035-175X
Access Full Article
topHow to cite
topGelpérowic, C.. "Partitionnement récursif et régression: comparaison dans le cas de la prévision de risque à partir des courbes de sélection." Revue de Statistique Appliquée 48.4 (2000): 5-28. <http://eudml.org/doc/106490>.
@article{Gelpérowic2000,
author = {Gelpérowic, C.},
journal = {Revue de Statistique Appliquée},
language = {fre},
number = {4},
pages = {5-28},
publisher = {Société française de statistique},
title = {Partitionnement récursif et régression: comparaison dans le cas de la prévision de risque à partir des courbes de sélection},
url = {http://eudml.org/doc/106490},
volume = {48},
year = {2000},
}
TY - JOUR
AU - Gelpérowic, C.
TI - Partitionnement récursif et régression: comparaison dans le cas de la prévision de risque à partir des courbes de sélection
JO - Revue de Statistique Appliquée
PY - 2000
PB - Société française de statistique
VL - 48
IS - 4
SP - 5
EP - 28
LA - fre
UR - http://eudml.org/doc/106490
ER -
References
top- [1] Bardos M., Trois méthodes d'analyse discriminante : Comparaison des résultats et confirmation de la qualité du score B pour les PME du batiment gros œuvre et du génie civil, Cahiers économiques et monétaires, 33, 1989, 151-187.
- [2] Bardos M., Zhu W., Comparaison de l'analyse discriminante linéaire et des réseaux de neurones. Application à la détection des défaillance d'entreprises, Revue de Statistiques Appliquées, Vol. 45 No 4, 1997, 65-92.
- [3] Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J., Classification and regression Trees, Wadsworth International Group, 1984. Zbl0541.62042MR726392
- [4] Ciampi A., Chang C.H., Hogg S., Mckinney S., Recursive partition : a versatile method for exploratory data analysis in biostatistics, Biostatistics, 1987, 23-50.
- [5] Ciampi A., Thiffault J., Sagman U., Evaluation de classification par le critère d'Akaike et la validation croisée, Revue de Statistique appliquée, Vol. 36 No 3, 1988, 33-50. MR975056
- [6] Efron B., The efflciency of logistic regression compared to norrnal dis criminant analysis, Journal of the American Statistical Association, 70, 1975, 892 -898. Zbl0319.62039MR391403
- [7] Frydman H., Altman E. et Kao D.L., Introducing recursive partitioning for financial classification : The case of financial distress, Journal of Finance, 40, 1985, 269-290.
- [8] Gouriéroux C., Courbes de performance, de sélection et de discrimination, Annales d'économie et de statistique, Vol. 28, Oct.-Déc. 1992, 107-123. MR1212839
- [9] Gueguen A., Nakache J.P., Méthode de discrimination basée sur la construction d'un arbre binaire — Revue de statistique appliquée, Vol. 36 No 3, 1988, 19-38.
- [10] Hastie T., Tibshirani R., Buja A., Flexible Discriminant Analysis by optimal scoring, Journal of the American Statistical Association, Vol. 89, No 428, 1994, 1255-1270. Zbl0812.62067MR1310220
- [11] Mc Fadden D., A comment on discrimination analysis versw logit analysis, Annals of Economic and Social Measurement, 1975, 511-523.
- [12] Maddala G.S., Limited-dependent and qualitative variables, Cambridge University Press, 1983. Zbl0527.62098MR799154
- [13] Meng C.L., Schmidt P., On the cost of partial observability in the bivariate probit model, International Economic Review, 26, 1985, 71 -85. Zbl0557.62096MR802706
- [14] Press S.J., Wilson S., Choosing between logistic regression and discriminant analysis, Journal of the American Statistical Association, Vol. 73, No 364, 1975, 699-705. Zbl0399.62060
- [15] Poirier D.J., Partial Observability in bivariate probit models, Journal of econometrics, 12, 1980, 209-217. Zbl0439.62079
NotesEmbed ?
topTo embed these notes on your page include the following JavaScript code on your page where you want the notes to appear.