Visualisation des distances entre les classes de la carte de Kohonen pour le développement d'un outil d'analyse et de représentation des données

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1. Blayo F. and Demartines P. (1991), Data analysis : how to compare Kohonen neural networks to other techniques? In Proceedings of IWANN'91, pp. 469-476, Springer Verlag, Berlin. 
2. Chavent M., Guinot C., Lechevallier Y. et Tenenhaus M. (1999), Méthodes divisives de classification et segmentation non supervisée : Recherche d'une typologie de la peau humaine saine. Revue de Statistique Appliquée, XLVII, 87-99. 
3. Cottrell M. and Ibbou S. (1995), Multiple Correspondence Analysis of a crosstabulations matrix using the Kohonen algorithm. In Proceedings of ESANN'95, M. Verleysen (Eds), pp. 27-32, D Facto, Bruxelles. 
4. Cottrell M. and de Bodt E. (1996), A Kohonen Map Representations to Avoid Misleading Interpretations. In Proceedings of ESANN'96, M. Verleysen (Ed.), pp. 103-110, D Facto, Bruxelles. 
5. Cottrell M. and Rousset P. (1997), A powerful Tool for Analysing and Representing Multidimensional Quantitative and Qualitative Data. In Proceedings of IWANN'97, pp. 861-871, Springer Verlag, Berlin. 
6. Cottrell M., Fort J.C., Pagès G. (1998), Theorical aspects of the SOM algorithm, Neuro Computing, 21, pp. 119-138 Zbl0917.68082
7. Cottrell M., Gaubert P., Letremy P. and Rousset P. (1999), Analyzing and representing multidimensional quantitative and qualitative data : Demographic study of the Rhône valley. The domestic consumption of the Canadian families. In Kohonen Maps, E. Oja and S. Kaski (Eds), pp. 1-14, Elsevier, Amsterdam. 
8. Guinot C., Tenenhaus M., Dubourgeat M., Le Fur I., Morizot F. et Tschachler E. (1997), Recherche d'une classification de la peau humaine saine : méthode de classification et méthode de segmentation. Actes des XXIXe Journées de Statistique de la SFdS, pp. 429-432. 
9. Kohonen T. (1993), Self-organization and Associative Memory. 3e ed., Springer Verlag, Berlin. Zbl0528.68062
10. Kohonen T. (1995), Self-Organizing Maps. Springer Series in Information Sciences Vol. 30, Springer Verlag, Berlin. Zbl0827.68092MR1324107
11. Lebart L., Morineau M. et Piron M. (1995), Statistique exploratoire multidimensionnelle. Dunod, Paris. Zbl0920.62077
12. Lloyd S.P. (1982), Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, IT-28, 2, 129-149. Zbl0504.94015MR651807
13. Rousset P. (1999), Application des algorithmes d'auto-organisation à la classification et à la prévision. Thèse de doctorat, Université Paris I, pp. 41-68. 
14. Wong M.A. (1982), A hybrid clustering method for identifying high density clusters. J. Amer. Statist. Assoc., 77, 841-847. Zbl0507.62061MR686408