Méthodes nouvelles en classification automatique de données taxinomiques nombreuses

 Access to full text

 Full (PDF)

1. [l] AURIAC F., BERNARD M.C., FERRAS F., VIGOUROUX M. (Groupe DUPONT) (1975). La distance à la ville : essais d'analyses factorielles appliquées aux cas de Grenoble et Montpellier. L'Espace Géographique , t. IV, n° 4, 225-238. 
2. [2] AURIAC F., BRUYNOOGHE M. (1976). Une classification sur plus de 1500 communes : la distance à la ville en Languedoc-Roussillon. Actes du 4è Colloque sur l'analyse des données en géographie. Cahiers de Géographie de Besançon (à paraître). 
3. [3] BENZECRI J.P. ( 1964-1973). Leçons sur les classifications. Cours 3è cycle, Institut de Statistique de l'Université de Paris ( I.S.U.P.) , Paris. 
4. BENZECRI J.P. (1973). L'analyse des données. T. 1 , La taxinomie numérique ; T. 2, L'analyse des correspondances, Paris, Dunod. Zbl0503.62003MR593138
5. BENZECRI J.P. (1976). Histoire et préhistoire de l'analyse des données. Les Cahiers de l'analyse des données, Vol. 1., n° l, 2, 3, 4. Zbl0496.62001
6. [4] BRUYNOOGHE M. ( 1976-a) Un algorithme de classification ascendante hiérarchique d'un grand ensemble de données. Communication au Congrès européen des statisticiens, Grenoble, 6-10 sept. 1976. 
7. BRUYNOOGHE M. ( 1977-b) Classification ascendante hiérarchique d'un grand ensemble de données utilisant la notion de graphe de contiguïté. Application à l'analyse de la distance à la ville en Languedoc-Roussillon. Thèse doctorat 3è cycle. Laboratoire de Statistique Mathématique de l'Université Paris VI. 
8. BRUYNOOGHE M. ( 1977-c) Classification automatique d'un grand ensemble de données par la "méthode des graphes réductibles". Actes des premières journées internationales. Analyse des données et Informatique, p. 85-91 7-9 septembre 1977 Versailles. 
9. [5] CORMACK R.M. (1971). A review of classification. J. R. Statist. Soc, A, 134, Part 3, 321-267. MR448716
10. [6] DIDAY E. (1971). Une nouvelle méthode en classification automatique et reconnaissance des formes. Revue de Statistique Appliquée, Vol. XIX, n° 2. 
11. [7] GOWER J.C. and ROSS G.J.S. (1969). Minimum spanning trees and single linkage cluster analysis. Appl. Statist, 18, 54-64. MR242315
12. [8] JAMBU M. (1972). Techniques de classification automatique appliquées à des données "Sciences Humaines", Thèse de Doctorat de 3è cycle, Laboratoire de Statistique Mathématique de l'Université Paris VI. 
13. [9] JARVIS R.A. and PATRICK E.A. (1973). Clustering using a similarity measure based on shared near neighbors. IEEE Transactions on Computers, Vol. C-22, n° 11, 1025-1034. 
14. [l0] ROUX M. (1968). Un algorithme pour construire une hiérarchie particulière. Thèse de doctorat de 3è cycle. Laboratoire de Statistique Mathématique de l'Université de Paris VI. 
15. [11] SOKAL R.R. and SNEATH P.H.A. (1963). Principles of Numerical taxonomy. London Freeman. Zbl0285.92001MR456594
16. [12] WARD J.H. (1963). Hierarchical grouping to optimise an objective function. J. Am. Statist. Ass., 59, 23 6-244. MR148188
17. [13] WISHART D. (1969). An algorithm for hierarchical classifications. Biometrics 25, 165-170. 

1. J. Juan, Le programme HIVOR de classification ascendante hiérarchique selon les voisins réciproques et le critère de la variance