La modélisation des données haute fréquence

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1. BAUWENS, L., et P. GIOT, [ 2000], « The Logarithmic ACD Models : An Application To The Bid/Ask Quote Process of Three NYSE Stocks», Annales d'Economie et de Statistique, 60, pp. 117-149. 
2. BAUWENS, L., et P. GIOT, [ 1998], « Asymetric ACD Models : Introducing Price Information In ACD Models With A Two State Transition Model», Core Discussion Paper 9844, Core, Université Catholique de Louvain (Version révisée : Janvier 99). 
3. BAUWENS, L., GIOT, P., GRAMMIG, J. et D. VEREDAS, [ 2000], « A Comparison of Financial Duration Models Via Density Forecast», mimeo, CORE, Louvain-La-Neuve. 
4. BAUWENS, L., et D. VERADAS, [ 1999], « The Stochastic Conditional Duration Model : A Latent Factor Model For The Analysis Of Financial Durations», Core Discussion Paper 9958, Core, Université Catholique de Louvain. 
5. BIAIS, B., FOUCAULT, T. et C. HILLION, [ 1997], Microstructure des marchés financiers. Institutions, modèles et test empiriques, Collection Finance, puf. 
6. BIAIS, B., HILLION, P. et C. SPATT, [ 1995], « An Empirical Analysis Of The Limit Order Book And The Order Flow In The Paris Bourse», Journal of Finance, 50, pp. 1655-1689. 
7. BISIèRE, C. et T. KAMIONKA, [ 2000], « Timing of Orders, Orders Aggressiveness and Order Book at the Paris Bourse», Annales d'économie et de Statistique, 60, pp. 43-72. 
8. BOLLERSLEV, T. et J. WOLLDRIDGE, [ 1992], « Quasi-Maximum Likelihood Estimation and Inference in Dynamic Models with Time Varying Covariances», Econometric Reviews, 11, pp. 143-172. Zbl0850.62884MR1185178
9. COPPEJANS, M. et I. DOMOWITZ, [ 1999], « Screen Information, Trader Activity and Bid-Ask Spreads in a Limit Order Market», mimeo, Duke University, Durham. 
10. COX, D.R. et D. OAKES, [ 1984], Analysis of Survival Data, Chapman and Hall. MR751780
11. DAROLLES, S., GOURIéROUX C. et G. LE FOL [ 2000], « Intraday Transaction Price Dynamics», Annales d'Economie et de Statistique, 60, pp. 207-238. 
12. DUFOUR, A. et R. F. ENGLE, [ 2000], « Time and Price Impact of a Trade», 55, Journal of Finance, pp. 2467-2498. 
13. DROST, F. C. et T. E. NIJMAN, [ 1993], « Temporal Aggregation of Garch Processes», Econometrica, Vol. 61, pp. 909-927. Zbl0780.62099MR1231681
14. EASLEY, D. et M. O'HARA, [ 1992], « Time and the Process of Security Price Adjustment», Journal of Finance, pp. 577-605. 
15. ENGLE, R. F., [ 2000], « The Econometrics Of Ultra-High Frequency Data», Econometrica, vol. 68, 1, pp. 1-22. Zbl1056.91535
16. ENGLE, R. F. et A. LUNDE, [ 1999], « Trades and Quote : A Bivariate Point Process», mimeo, University of California, San Diego. 
17. ENGLE, R. F., et J. R. RUSSELL, [ 1998], « Autoregressive Conditional Duration : A New Model for Irregularly Spaced Transaction Data», Econometrica, pp. 1127-1162. Zbl1055.62571MR1639411
18. FERNANDES, M., et J. GRAMMIG, [ 2000], « Non-parametric Specification Tests for Conditional Duration Models», mimeo, European University Institute et Frankfurt University. 
19. FLINN, C. J., et J. J. HECKMAN, [ 1983], « The Likelihood Function for the Multistate-Multiepisode Model», In Advances in Econometrics, 3, Ed. R. Bassman et G. Rhodes, Greenwich, JAI Press, pp. 225-231. 
20. GERHARD, F. et N. HAUTSCH, [ 2000], « Determinants of Inter-Trade Durations and Hazard Rates Using Proportional Hazard ARMA Models », COFE Discussion Paper, Université de Konstanz, Allemagne. 
21. GHYSELS, E., GOURIéROUX C. et J. JASIAK, [ 1997], « Stochastic Volatility Duration Models», Cahier de Recherche 9746, CREST-INSEE, Paris. 
22. GHYSELS, E. et J. JASIAK, [ 1996], « GARCH for Irregularly Spaced Financial Data : The ACD-GARCH Model», mimeo, Cirano, Montréal. Zbl1078.91564
23. GIOT, P., [ 2000], « Time Transformations, Intraday Data And Volatility Models», mimeo, version révisée du cahier de recherche du CORE 9944, Louvain-La-Neuve. A paraître dans Journal of Computational Finance. 
24. GLOSTEN, L. R. et P. MILGROM, [ 1985], « Bid, Ask and Transaction Prices In A Specialist Market With Heterogeneously Informed Traders», Journal of Financial Economics, pp. 71-100. 
25. GOURiéROUX, C. , [ 1989], Econométrie des variables qualitatives, Economica, Paris. Zbl0586.62189
26. GOURIéROUX, C. et J. JASIAK, [ 2000], Econometrics of Finance - Textbook, mimeo, York University, Canada. Zbl1112.91038
27. GOURIéROUX, C., JASIAK J. et G. LE FOL, [ 1999], « Intra-Day Market Activity», Journal of Financial Markets, volume 2, issue 3, pp. 193-226. 
28. GOURIéROUX C. et G. LE FOL, [ 1998], « Effets des Modes de Négociation sur les échanges», Revue Economique, vol 49, 3, pp. 795-808. 
29. GOURIéROUX, C. et A. MONFORT, [ 1989], Statistique et Modèles Econométriques, Economica, Paris. 
30. GOURIéROUX, C., MONFORT A. et A. TROGNON, [ 1985], « A General Approach to Serial Correlation», Econometric Theory, pp. 315-340. 
31. GRAMMIG J. et K.-O. MAURER, [ 1999], « Non-monotonic Hazard Functions and the Autoregressive Conditional Duration Model», Humboldt-Universität zu Berlin Discussion paper 50-1999, Université Humboldt, Berlin. 
32. GRAMMIG J. et M. WELLNER, [ 1999], « Modeling the Interdependence of Volatility and Inter-transaction Duration Processes», Humboldt-Universität zu Berlin Discussion paper 21-1999, Université Humboldt, Berlin. 
33. GREEN P. J. et B. W. SILVERMAN, [ 1994], Nonparametric Regression and Generalized Linear Models. A Roughness Penalty Approach, Chapman & Hall. Zbl0832.62032MR1270012
34. HARRIS, L. et J. HASBROUCK, [ 1996], « Market vs. Limit Orders : The SuperDOT Evidence on Order Submission Strategy », Journal of Financial and Quantitative Analysis, 31, pp. 213-231. 
35. HASBROUCK, J. [ 1991], « Measuring the Information Content of Stock Trades», The Journal of Finance, Vol. XLVI, 1, pp. 179-207. 
36. HASBROUCK, J., SOFIANOS, G. et D. SOSEBEE, [ 1993], « New York Stock Exchange Systems and Trading Procedures », NYSE Working Paper 9301, New York, NY. 
37. JASIAK, J., [ 1996], « Persistence in Intertrade Durations», Finance, Vol. 19, pp. 166-195. 
38. KAMIONKA, T., [ 1998], « Simulated Maximum Likelihood Estimation in Transition Models», Econometrics Journal, 1, pp. C129-153. 
39. KIEFER, N.M., [ 1988], « Economic Duration Data and Hazard Functions», Journal of Economic Literature, 26, pp. 646-679. 
40. KYLE, A., [ 1985], « Continuous Auction Markets and Insider Trading», Econometrica, pp. 1315-1335. Zbl0571.90010
41. LANCASTER, T., [ 1990], The Econometric Analysis of Transition Data, Cambridge University Press. Zbl0717.62106MR1167199
42. LE FOL, G., [ 1998], Microstructure et données haute fréquence : une étude du marché français des actions, thèse de doctorat, Université de Paris I - Panthéon - Sorbonne. 
43. LO, A. W., MACKINLAY, A. C. et J. ZHANG, [ 1997], « Econometric Models of Limit-Order Executions», NBER Working Paper 6257, Cambridge, MA. A paraître dans le Journal of Financial Economics. 
44. MADHAVAN, A. et G. SOFIANOS, [ 1998], « An Empirical Analysis of NYSE Specialist Trading», Journal of Financial Economics, 48, pp. 189-210. 
45. MEDDAHI, N., RENAULT E. et B. WERKER, [ 1998], « Modelling High-Frequency Data in Continuous Time», mimeo, Universite de Montreal. 
46. PRIGENT, J.-L., RENAULT, O. et O. SCAILLET, [ 1999], « An Autoregressive Conditional Binomial Option Pricing Model», mimeo, Thema, Université Cergy-Pontoise. Zbl1051.91510
47. RUSSELL, J. R., [ 1999], « Econometric Modeling of Multivariate Irregularly-Spaced High-Frequency Data», mimeo, University of Chicago. 
48. RUSSELL, J. R. et R. F. ENGLE, [ 1998], « Econometric Analisys Of Discrete-Valued Irregularly-Spaced Financial Transactions Data Using A New Autoregressive Conditional Multinomial Model», Working Paper 98-10, University of California, San Diego. 
49. ZHANG, M. Y., RUSSELL J.R. et R. S. TSAY, [ 1999], « A Nonlinear Autoregressive Conditional Duration Model With Applications to Financial Transaction Data», mimeo, University of Chicago, Graduate School of Business. A paraître dans le Journal of Econometrics. Zbl1108.62336