Une heuristique d’optimisation globale basée sur la -transformation
Alexandre Dolgui; Valery Sysoev
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle (2003)
- Volume: 37, Issue: 2, page 119-141
- ISSN: 0399-0559
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topDolgui, Alexandre, and Sysoev, Valery. "Une heuristique d’optimisation globale basée sur la $\Psi $-transformation." RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle 37.2 (2003): 119-141. <http://eudml.org/doc/244646>.
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abstract = {Dans cet article nous étudions une heuristique d’optimisation globale basée sur la $\Psi $-transformation. Nous illustrons son comportement sur deux types d’exemples. D’abord, nous utilisons un ensemble de fonctions objectif continues non convexes. Nous recherchons l’optimum global de chaque fonction. Ensuite, nous donnons un exemple d’optimisation combinatoire. Cet exemple est lié à l’optimisation paramétrique des règles d’ordonnancement dans un atelier de production manufacturière. Les résultats des tests sont présentés, ils sont encourageants.},
author = {Dolgui, Alexandre, Sysoev, Valery},
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TY - JOUR
AU - Dolgui, Alexandre
AU - Sysoev, Valery
TI - Une heuristique d’optimisation globale basée sur la $\Psi $-transformation
JO - RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
PY - 2003
PB - EDP-Sciences
VL - 37
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AB - Dans cet article nous étudions une heuristique d’optimisation globale basée sur la $\Psi $-transformation. Nous illustrons son comportement sur deux types d’exemples. D’abord, nous utilisons un ensemble de fonctions objectif continues non convexes. Nous recherchons l’optimum global de chaque fonction. Ensuite, nous donnons un exemple d’optimisation combinatoire. Cet exemple est lié à l’optimisation paramétrique des règles d’ordonnancement dans un atelier de production manufacturière. Les résultats des tests sont présentés, ils sont encourageants.
LA - fre
KW - optimisation globale; métaheuristiques; $\Psi $-transformation; méthode Monte-Carlo
UR - http://eudml.org/doc/244646
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