Statistical Modelling of El Niño - Southern Oscillation in Climatology

Jajcay, Nikola, and Paluš, Milan. "Štatistické modelovanie javu El Niño - Južná oscilácia v klimatológii." Pokroky matematiky, fyziky a astronomie 62.1 (2017): 52-70. <http://eudml.org/doc/287952>.

@article{Jajcay2017,
abstract = {Pri modelovaní v klimatológii a meteorológii rozlišujeme dva základné druhy modelov — dynamické a štatistické. Dynamické modely majú fyzikálny základ, ktorý pozostáva z diskretizovaných diferenciálnych rovníc a súčasného stavu ako počiatočnej podmienky a následne modelujú stav systému integrovaním týchto rovníc v čase. Štatistické modely sú už v základe odlišné: ich fungovanie sa nezakladá na fyzikálnych mechanizmoch tvoriacich dynamiku modelovaného systému, ale sú odvodené z analýzy chodu počasia v minulosti. V tomto článku opíšeme príklad štatistického modelu, ktorý modeluje atmosféricko-oceánsky jav El Niño - Southern Oscillation. Zvýšenú pozornosť venujeme modelovaniu nelineárnych medziškálových interakcií. Okrem štatistických vlastností modelu sa tiež zaoberáme parametrizáciami šumu. Taktiež zvažujeme možnosť použitia štatistických modelov nízkej komplexity ako surogátnych modelov na generovanie dát za účelom štatistického testovania hypotéz.},
author = {Jajcay, Nikola, Paluš, Milan},
journal = {Pokroky matematiky, fyziky a astronomie},
language = {slo},
number = {1},
pages = {52-70},
publisher = {Jednota českých matematiků a fyziků},
title = {Štatistické modelovanie javu El Niño - Južná oscilácia v klimatológii},
url = {http://eudml.org/doc/287952},
volume = {62},
year = {2017},
}

TY - JOUR
AU - Jajcay, Nikola
AU - Paluš, Milan
TI - Štatistické modelovanie javu El Niño - Južná oscilácia v klimatológii
JO - Pokroky matematiky, fyziky a astronomie
PY - 2017
PB - Jednota českých matematiků a fyziků
VL - 62
IS - 1
SP - 52
EP - 70
AB - Pri modelovaní v klimatológii a meteorológii rozlišujeme dva základné druhy modelov — dynamické a štatistické. Dynamické modely majú fyzikálny základ, ktorý pozostáva z diskretizovaných diferenciálnych rovníc a súčasného stavu ako počiatočnej podmienky a následne modelujú stav systému integrovaním týchto rovníc v čase. Štatistické modely sú už v základe odlišné: ich fungovanie sa nezakladá na fyzikálnych mechanizmoch tvoriacich dynamiku modelovaného systému, ale sú odvodené z analýzy chodu počasia v minulosti. V tomto článku opíšeme príklad štatistického modelu, ktorý modeluje atmosféricko-oceánsky jav El Niño - Southern Oscillation. Zvýšenú pozornosť venujeme modelovaniu nelineárnych medziškálových interakcií. Okrem štatistických vlastností modelu sa tiež zaoberáme parametrizáciami šumu. Taktiež zvažujeme možnosť použitia štatistických modelov nízkej komplexity ako surogátnych modelov na generovanie dát za účelom štatistického testovania hypotéz.
LA - slo
UR - http://eudml.org/doc/287952
ER -