Asymptotic design unbiasedness and robustness of linear estimation under superpopulation models: a selection procedure.

@article{CasasSánchez1994,
abstract = {Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre estimadores lineales asintóticamente insesgados respecto al diseño y débilmente robustos.},
author = {Casas Sánchez, José Miguel, Guijarro Garvi, Marta},
journal = {Qüestiió},
language = {spa},
number = {2},
pages = {173-188},
title = {P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.},
url = {http://eudml.org/doc/40119},
volume = {18},
year = {1994},
}

TY - JOUR
AU - Casas Sánchez, José Miguel
AU - Guijarro Garvi, Marta
TI - P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.
JO - Qüestiió
PY - 1994
VL - 18
IS - 2
SP - 173
EP - 188
AB - Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre estimadores lineales asintóticamente insesgados respecto al diseño y débilmente robustos.
LA - spa
UR - http://eudml.org/doc/40119
ER -