Factorial analysis of mixed tables: new equivalences between weighted PCA and MCA.

Landaluce Calvo, M.ª Isabel. "Análisis factorial de tablas mixtas: nuevas equivalencias entre ACP normado y ACM.." Qüestiió 21.1-2 (1997): 99-108. <http://eudml.org/doc/40191>.

@article{LandaluceCalvo1997,
abstract = {En este trabajo se pone de manifiesto que es posible el Análisis Factorial de tablas mixtas sin modificar la naturaleza de ninguno de los dos conjuntos, cualitativo y cuantitativo, que las integran. Se propone codificar de manera apropiada las indicadoras de cada variable cualitativa tratando de respetar, en la medida de lo posible, la estructura inicial de ésta última y posteriormente aplicar un Análisis en Componentes Principales (ACP) Normado al conjunto de variables. Los factores obtenidos para el grupo de variables nominales serán iguales a los factores resultantes de un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) de la Tabla Disyuntiva Completa (TDC).},
author = {Landaluce Calvo, M.ª Isabel},
journal = {Qüestiió},
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year = {1997},
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TY - JOUR
AU - Landaluce Calvo, M.ª Isabel
TI - Análisis factorial de tablas mixtas: nuevas equivalencias entre ACP normado y ACM.
JO - Qüestiió
PY - 1997
VL - 21
IS - 1-2
SP - 99
EP - 108
AB - En este trabajo se pone de manifiesto que es posible el Análisis Factorial de tablas mixtas sin modificar la naturaleza de ninguno de los dos conjuntos, cualitativo y cuantitativo, que las integran. Se propone codificar de manera apropiada las indicadoras de cada variable cualitativa tratando de respetar, en la medida de lo posible, la estructura inicial de ésta última y posteriormente aplicar un Análisis en Componentes Principales (ACP) Normado al conjunto de variables. Los factores obtenidos para el grupo de variables nominales serán iguales a los factores resultantes de un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) de la Tabla Disyuntiva Completa (TDC).
LA - spa
KW - Análisis factorial; Análisis de correspondencias; Matrices de datos
UR - http://eudml.org/doc/40191
ER -