Nonparametric estimation of the hazard function: applications to seismology.

Estévez Pérez, Graciela, and Quintela del Río, Alejandro. "Estimación no paramétrica de la función de riesgo: aplicaciones a sismología.." Qüestiió 25.3 (2001): 437-477. <http://eudml.org/doc/40352>.

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abstract = {Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una variable aleatoria real. A partir de una muestra X1, X2, ..., Xn de datos no censurados y no necesariamente independientes, se considera un estimador cociente entre el estimador núcleo de la función de densidad y un estimador núcleo de la función de supervivencia, sobre el que se estudia el problema de selección del parámetro ventana. Por medio de un estudio de simulación se observa la ventaja de utilizar este estimador frente al que estima la función de supervivencia a través de la función de distribución empírica. Finalmente, se realiza una aplicación práctica a datos de terremotos sucedidos en California y en Granada.},
author = {Estévez Pérez, Graciela, Quintela del Río, Alejandro},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Estimación no paramétrica; Análisis de supervivencia; Función de supervivencia; Sismología; strong mixing processes; cross-validation; hazard function},
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TY - JOUR
AU - Estévez Pérez, Graciela
AU - Quintela del Río, Alejandro
TI - Estimación no paramétrica de la función de riesgo: aplicaciones a sismología.
JO - Qüestiió
PY - 2001
VL - 25
IS - 3
SP - 437
EP - 477
AB - Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una variable aleatoria real. A partir de una muestra X1, X2, ..., Xn de datos no censurados y no necesariamente independientes, se considera un estimador cociente entre el estimador núcleo de la función de densidad y un estimador núcleo de la función de supervivencia, sobre el que se estudia el problema de selección del parámetro ventana. Por medio de un estudio de simulación se observa la ventaja de utilizar este estimador frente al que estima la función de supervivencia a través de la función de distribución empírica. Finalmente, se realiza una aplicación práctica a datos de terremotos sucedidos en California y en Granada.
LA - spa
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UR - http://eudml.org/doc/40352
ER -