Multiple factor analysis as a statistical technique to study the stability of the results obtained by Principal Component Analysis.

Abascal Fernández, Elena, and Landaluce Calvo, M.ª Isabel. "Análisis factorial múltiple como técnica de estudio de la estabilidad de los resultados de un análisis de componentes principales.." Qüestiió 26.1-2 (2002): 109-122. <http://eudml.org/doc/40371>.

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abstract = {Una característica de los métodos factoriales es que siempre producen resultados y éstos no son una simple descripción, sino que ponen de manifiesto la estructura existente entre los datos, de ahí la necesidad de estudiar la validez de los resultados. Es preciso analizar la naturaleza de esta estructura y estudiar la estabilidad de los resultados. Consideramos que el mejor criterio es el análisis de la estabilidad de los mapas obtenidos en el análisis factorial.El Análisis Factorial Múltiple (AFM), desarrollado por E. Escofier and J. Pages (1992), permite el análisis simultáneo de tablas en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de varios grupos de variables. En este trabajo se muestra la eficacia de este método para el análisis de la estabilidad de los resultados obtenidos mediante Análisis de Componentes Principales.},
author = {Abascal Fernández, Elena, Landaluce Calvo, M.ª Isabel},
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keywords = {Análisis de datos; Análisis multivariante; Análisis factorial; Análisis de componentes principales; multiple factor analysis; principal components; stability},
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TY - JOUR
AU - Abascal Fernández, Elena
AU - Landaluce Calvo, M.ª Isabel
TI - Análisis factorial múltiple como técnica de estudio de la estabilidad de los resultados de un análisis de componentes principales.
JO - Qüestiió
PY - 2002
VL - 26
IS - 1-2
SP - 109
EP - 122
AB - Una característica de los métodos factoriales es que siempre producen resultados y éstos no son una simple descripción, sino que ponen de manifiesto la estructura existente entre los datos, de ahí la necesidad de estudiar la validez de los resultados. Es preciso analizar la naturaleza de esta estructura y estudiar la estabilidad de los resultados. Consideramos que el mejor criterio es el análisis de la estabilidad de los mapas obtenidos en el análisis factorial.El Análisis Factorial Múltiple (AFM), desarrollado por E. Escofier and J. Pages (1992), permite el análisis simultáneo de tablas en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de varios grupos de variables. En este trabajo se muestra la eficacia de este método para el análisis de la estabilidad de los resultados obtenidos mediante Análisis de Componentes Principales.
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UR - http://eudml.org/doc/40371
ER -