Asymptotic properties of minimum distance estimators dependent on covariables.

González Manteiga, Wenceslao, and Presedo Quindimil, Manuel A.. "Propiedades asintóticas de los estimadores de mínima distancia con covariables.." Qüestiió 15.2 (1991): 139-161. <http://eudml.org/doc/40386>.

@article{GonzálezManteiga1991,
abstract = {En este trabajo se obtienen propiedades de consistencia y normalidad asintótica para el estimador no paramétrico de la función de regresión (m(x)) resultante de la extensión de la metodología de mínima distancia de Cramer-von Mises al contexto de la estimación de curvas. Se hacen algunas consideraciones acerca de la robustez del estimador resultante en base a la función de influencia local (LIF) y se realiza un estudio de Monte Carlo comparativo con otros métodos de estimación.},
author = {González Manteiga, Wenceslao, Presedo Quindimil, Manuel A.},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Estimación no paramétrica; Estimadores robustos; Regresión lineal; Distancia mínima; Método de Montecarlo; minimum distance estimation; bandwidth parameter; local influence function},
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pages = {139-161},
title = {Propiedades asintóticas de los estimadores de mínima distancia con covariables.},
url = {http://eudml.org/doc/40386},
volume = {15},
year = {1991},
}

TY - JOUR
AU - González Manteiga, Wenceslao
AU - Presedo Quindimil, Manuel A.
TI - Propiedades asintóticas de los estimadores de mínima distancia con covariables.
JO - Qüestiió
PY - 1991
VL - 15
IS - 2
SP - 139
EP - 161
AB - En este trabajo se obtienen propiedades de consistencia y normalidad asintótica para el estimador no paramétrico de la función de regresión (m(x)) resultante de la extensión de la metodología de mínima distancia de Cramer-von Mises al contexto de la estimación de curvas. Se hacen algunas consideraciones acerca de la robustez del estimador resultante en base a la función de influencia local (LIF) y se realiza un estudio de Monte Carlo comparativo con otros métodos de estimación.
LA - spa
KW - Estimación no paramétrica; Estimadores robustos; Regresión lineal; Distancia mínima; Método de Montecarlo; minimum distance estimation; bandwidth parameter; local influence function
UR - http://eudml.org/doc/40386
ER -