Rates of convergence for the normal and the bootstrap approximations in nonparametric density estimations.

Cao Abad, Ricardo. "Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimación no paramétrica de la función de densidad.." Trabajos de Estadística 5.2 (1990): 23-32. <http://eudml.org/doc/40567>.

@article{CaoAbad1990,
abstract = {Este artículos concierne las distribuciones usadas para construir intervalos de confianza para la función de densidad en una situación no paramétrica. Se comparan los órdenes de convergencia para el límite normal, su aproximación "plug in" y el método bootstrap. Se deduce que el bootstrap se comporta mejor que las otras dos aproximaciones tanto en su forma clásica como con la aproximación bootstrap normal.},
author = {Cao Abad, Ricardo},
journal = {Trabajos de Estadística},
keywords = {Estimación no paramétrica; Función de densidad; Intervalo de confianza; Kernel; bandwidth estimation; kernel method; confidence intervals; rates of convergence; normal limit; plug in approach; bootstrap method},
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TY - JOUR
AU - Cao Abad, Ricardo
TI - Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimación no paramétrica de la función de densidad.
JO - Trabajos de Estadística
PY - 1990
VL - 5
IS - 2
SP - 23
EP - 32
AB - Este artículos concierne las distribuciones usadas para construir intervalos de confianza para la función de densidad en una situación no paramétrica. Se comparan los órdenes de convergencia para el límite normal, su aproximación "plug in" y el método bootstrap. Se deduce que el bootstrap se comporta mejor que las otras dos aproximaciones tanto en su forma clásica como con la aproximación bootstrap normal.
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KW - Estimación no paramétrica; Función de densidad; Intervalo de confianza; Kernel; bandwidth estimation; kernel method; confidence intervals; rates of convergence; normal limit; plug in approach; bootstrap method
UR - http://eudml.org/doc/40567
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