A discriminated learning model in continuous time.

Domínguez Martínez, Juan Ignacio. "Un modelo de aprendizaje discriminado en tiempo continuo.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 34.2 (1983): 13-24. <http://eudml.org/doc/40700>.

@article{DomínguezMartínez1983,
abstract = {Se introduce, basándonos en el aprendizaje de identificación, un proceso de aprendizaje discriminado en tiempo continuo a partir del modelo discreto propuesto por Restle (1955), ampliado por Bourne y Restle (1959) y generalizado por Domínguez (1980), aplicándolo al aprendizaje "pareja-asociada" al considerar sólo dos tipos de respuestas. La contrucción teórica del modelo se basa en la teoría general de los procesos estocásticos de aprendizaje en tiempo continuo (Domínguez, 1979). La introducción de dos procesos en tiempo continuo, "adaptación" y "condicionamiento" nos conduce al modelo general así como a la obtención de un proceso de Poisson no homogéneo como distribución del número de errores cometidos por el sujeto en su experiencia de aprendizaje. Casos particulares del modelo general y el problema del número esperado de errores son estudiados de igual modo.},
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keywords = {Procesos estocásticos; Teoría del aprendizaje; Adaptación; Modelo},
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title = {Un modelo de aprendizaje discriminado en tiempo continuo.},
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TY - JOUR
AU - Domínguez Martínez, Juan Ignacio
TI - Un modelo de aprendizaje discriminado en tiempo continuo.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1983
VL - 34
IS - 2
SP - 13
EP - 24
AB - Se introduce, basándonos en el aprendizaje de identificación, un proceso de aprendizaje discriminado en tiempo continuo a partir del modelo discreto propuesto por Restle (1955), ampliado por Bourne y Restle (1959) y generalizado por Domínguez (1980), aplicándolo al aprendizaje "pareja-asociada" al considerar sólo dos tipos de respuestas. La contrucción teórica del modelo se basa en la teoría general de los procesos estocásticos de aprendizaje en tiempo continuo (Domínguez, 1979). La introducción de dos procesos en tiempo continuo, "adaptación" y "condicionamiento" nos conduce al modelo general así como a la obtención de un proceso de Poisson no homogéneo como distribución del número de errores cometidos por el sujeto en su experiencia de aprendizaje. Casos particulares del modelo general y el problema del número esperado de errores son estudiados de igual modo.
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KW - Procesos estocásticos; Teoría del aprendizaje; Adaptación; Modelo
UR - http://eudml.org/doc/40700
ER -