Multidimensional centralization measures (Strong Law of Large Numbers).

@article{CuestaAlbertos1984,
abstract = {En este trabajo definimos una medida de centralización multidimensional para vectores aleatorios como el valor del parámetro para el que se alcanza el mínimo de las integrales de ciertas funciones. Estudiamos su relación con otras medidas de centralización multidimensionales conocidas. Finalizamos demostrando la Ley Fuerte de los Grandes Números, tanto para la medida de centralización definida como para la de dispersión asociada.},
author = {Cuesta Albertos, Juan Antonio},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Medida de centralización; Ley de los grandes números; Multidimensional; k-measures; multidimensional centralization measure; Strong laws of large numbers; dispersion},
language = {spa},
number = {1},
pages = {3-16},
title = {Medidas de centralización multidimensionales (ley fuerte de los grandes números).},
url = {http://eudml.org/doc/40763},
volume = {35},
year = {1984},
}

TY - JOUR
AU - Cuesta Albertos, Juan Antonio
TI - Medidas de centralización multidimensionales (ley fuerte de los grandes números).
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1984
VL - 35
IS - 1
SP - 3
EP - 16
AB - En este trabajo definimos una medida de centralización multidimensional para vectores aleatorios como el valor del parámetro para el que se alcanza el mínimo de las integrales de ciertas funciones. Estudiamos su relación con otras medidas de centralización multidimensionales conocidas. Finalizamos demostrando la Ley Fuerte de los Grandes Números, tanto para la medida de centralización definida como para la de dispersión asociada.
LA - spa
KW - Medida de centralización; Ley de los grandes números; Multidimensional; k-measures; multidimensional centralization measure; Strong laws of large numbers; dispersion
UR - http://eudml.org/doc/40763
ER -