Lower bounds for the Tree-QAP.
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa (1985)
- Volume: 36, Issue: 1, page 8-23
- ISSN: 0041-0241
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topBenavent López, Enrique. "Cotas inferiores para el QAP-árbol.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.1 (1985): 8-23. <http://eudml.org/doc/40771>.
@article{BenaventLópez1985,
abstract = {El QAP-Arbol es un caso especial del problema de asignación cuadrática en que los flujos distintos de cero forman un árbol. No se requiere ninguna condición para la matriz de distancias. En este artículo presentamos una formulación del QAP-Arbol como un problema de programación lineal entera. Basándonos en esta formulación hemos construido cuatro relajaciones lagrangianas distintas que nos permiten obtener una serie de cotas inferiores para este problema. Para resolver una de estas relajaciones, presentamos un algoritmo de programación dinámica, que es una generalización del algoritmo de este tipo que proporciona una cota inferior para el problema del agente viajero.Se incluye un estudio comparativo de las cotas inferiores obtenidas por cada una de las relajaciones lagrangianas en ejemplos con tamaños entre 12 y 25.},
author = {Benavent López, Enrique},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Programación lineal; Asignación cuadrática; Arboles},
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pages = {8-23},
title = {Cotas inferiores para el QAP-árbol.},
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volume = {36},
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TY - JOUR
AU - Benavent López, Enrique
TI - Cotas inferiores para el QAP-árbol.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
VL - 36
IS - 1
SP - 8
EP - 23
AB - El QAP-Arbol es un caso especial del problema de asignación cuadrática en que los flujos distintos de cero forman un árbol. No se requiere ninguna condición para la matriz de distancias. En este artículo presentamos una formulación del QAP-Arbol como un problema de programación lineal entera. Basándonos en esta formulación hemos construido cuatro relajaciones lagrangianas distintas que nos permiten obtener una serie de cotas inferiores para este problema. Para resolver una de estas relajaciones, presentamos un algoritmo de programación dinámica, que es una generalización del algoritmo de este tipo que proporciona una cota inferior para el problema del agente viajero.Se incluye un estudio comparativo de las cotas inferiores obtenidas por cada una de las relajaciones lagrangianas en ejemplos con tamaños entre 12 y 25.
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ER -
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