An application of nonparametric estimation to the general linear model with non-homogeneous variance.

Wenceslao González Manteiga

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa (1985)

  • Volume: 36, Issue: 2, page 70-87
  • ISSN: 0041-0241

Abstract

top
In this paper we introduce a new estimate of the regression line in a heteroscedastic linear model. If the variance function is smooth we can use the nonparametric estimation for estimate it and then define a new weighted least square estimate. We show that this estimate is asymptotically optimal with minimum variance.

How to cite

top

González Manteiga, Wenceslao. "Una aplicación de la estimación no paramétrica al modelo lineal general con varianza no homógenea.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 36.2 (1985): 70-87. <http://eudml.org/doc/40789>.

@article{GonzálezManteiga1985,
abstract = {En este trabajo se introduce un nuevo estimador de la recta de regresión cuando la varianza de los errores aleatorios no es homogénea. La consideración de que la función varianza sea suave nos permite estimarla mediante métodos de estimación no paramétrica para luego a través de tales estimaciones definir un estimador mínimo cuadrático ponderado. Se prueba que tal estimador es asintóticamente optimal en el sentido de la mínima varianza.},
author = {González Manteiga, Wenceslao},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Estimador no paramétrico; Estimador de varianza; Modelo lineal; nonparametric regression; regression line; heteroscedastic linear model; nonparametric estimation; weighted least squares estimate; minimum variance},
language = {spa},
number = {2},
pages = {70-87},
title = {Una aplicación de la estimación no paramétrica al modelo lineal general con varianza no homógenea.},
url = {http://eudml.org/doc/40789},
volume = {36},
year = {1985},
}

TY - JOUR
AU - González Manteiga, Wenceslao
TI - Una aplicación de la estimación no paramétrica al modelo lineal general con varianza no homógenea.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1985
VL - 36
IS - 2
SP - 70
EP - 87
AB - En este trabajo se introduce un nuevo estimador de la recta de regresión cuando la varianza de los errores aleatorios no es homogénea. La consideración de que la función varianza sea suave nos permite estimarla mediante métodos de estimación no paramétrica para luego a través de tales estimaciones definir un estimador mínimo cuadrático ponderado. Se prueba que tal estimador es asintóticamente optimal en el sentido de la mínima varianza.
LA - spa
KW - Estimador no paramétrico; Estimador de varianza; Modelo lineal; nonparametric regression; regression line; heteroscedastic linear model; nonparametric estimation; weighted least squares estimate; minimum variance
UR - http://eudml.org/doc/40789
ER -

NotesEmbed ?

top

You must be logged in to post comments.

To embed these notes on your page include the following JavaScript code on your page where you want the notes to appear.

Only the controls for the widget will be shown in your chosen language. Notes will be shown in their authored language.

Tells the widget how many notes to show per page. You can cycle through additional notes using the next and previous controls.

    
                

Note: Best practice suggests putting the JavaScript code just before the closing </body> tag.