Classification ascendante hiérarchique des grands ensembles de données : un algorithme rapide fondé sur la construction des voisinages réductibles

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1. BENZECRI J.-P. ( 1964-1973) Leçons sur les classifications. Cours 3e cycle. 
2. BENZECRI J.P. (1973). L'Analyse des Données. T. I, 1La Taxinomie ; T. II, L'Analyse des Correspondances, Paris, DUNOD . Zbl0503.62003
3. BENZECRI J.P. (1976). Histoire et Préhistoire de l'Analyse des Données. Les Cahiers de l'analyse des données, Vol. I n° 1, 2, 3, 4. Zbl0496.62001MR2471976
4. BRUYNOOGHE M. (1976). Un algorithme de classification ascendante hiérarchique d'un grand ensemble de données. Communication au Congrès européen des statisticiens, Grenoble, 6-10 Sept. 1976. 
5. BRUYNOOGHE M.Un algorithme rapide de classification automatique utilisant la notion de voisinage : la "méthode des graphes de contiguïté". Communication présentée aux Premières Journées Nationales de Classification (organisées par l'Association des Statisticiens Universitaires), Vannes, 25-27 Mai 1977. 
6. BRUYNOOGHE M. ( 1977-b) Classification automatique d'un grand ensemble de données par la "méthode des graphes réductibles". Application à l'analyse de la distance à la ville en Languedoc-Roussilion. Symposium on Data Analysis and Informatics. Paris, 7-9 Septembre 1977 et Colloque International de Taxinomie Numérique Orsay, 6 Septembre 1977. 
7. CORMACK R. M. (1971). A review of classification, J. R. Statist . Soc. , A, 134, Part 3, 321-367. MR448716
8. DIDAY E. (1971). Une nouvelle méthode en classification automatique et reconnaissance des formes. Revue de statistique Appliquée, Vol. XIX, n° 2. 
9. GOWER J.C. and ROSS G.J.S. (1969). Minimum spanning trees and single linkage cluster analysis. Appl. Statist., 18, 54-64. MR242315
10. JAMBU M. (1972). Techniques de classification automatique appliquées à des données "Sciences Humaines", Thèse de doctorat de 3° cycle, Laboratoire de Statistique de l'Université Paris VI. 
11. JARVIS R.A. and PATRICK E.A. ( 1973. Clustering using a similitarity measure based on shared near neibhors. IEEE Transactions on Compu-ters, Vol. C-22, n° 11, 1025-1034. 
12. ROUX M. (1968). Un algorithme pour construire une hiérarchie particulière. Thèse de doctorat de 3° cycle. Laboratoire de Statistique de l'Université Paris VI. 
13. SOKAL R.R. and SNEATH P.H.A. (1963) . Principles of Numerical taxonomy. London Freeman. Zbl0285.92001MR456594
14. WARD J.H. (1963). Hierarchical grouping to optimise an objective function. J. Am. Statist. Ass., 59, 236-244. MR148188
15. WISHART D. (1969). An algoritm for hierarchical classifications. Biometries 25, 165-170. 

1. M. Roux, Sur la valeur maxima des indices de niveau en classification ascendante hiérarchique dans le cas de l'agrégation par la distance moyenne
2. C. de Rham, La classification hiérarchique ascendante selon la méthode des voisins réciproques
3. Edwin Diday, Inversions en classification hiérarchique : application à la construction adaptative d'indices d'agrégation
4. Israël-César Lerman, Kaddour Bachar, Comparaison de deux critères en classification ascendante hiérarchique sous contrainte de contiguïté. Application en imagerie numérique