Deux méthodes linéaires en statistique multidimensionnelle (1). A. - Introduction aux deux méthodes. B. - Analyse en composantes principales
C. Deniau; B. Leroux; G. Oppenheim
Mathématiques et Sciences Humaines (1973)
- Volume: 44, page 5-34
- ISSN: 0987-6936
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topReferences
top- [1] Anderson, R.C., An introduction to multivariate analysis, New York, J. Wiley, 1958. Zbl0083.14601
- [2] Barbut, M., Mathématiques des Sciences humaines, 2 t., Paris, Presses Universitaires de France, 1967.
- [3] Benzécri, J.-P., Leçons sur l'analyse statistique des données multidimensionnelles, ISUP, Paris, 1969, Ronéo.
- [4] Dempster, A.P., Elements of continuous multivariate analysis, New York, Addison Wesley, 1969. Zbl0197.44904
- [5] Deniau, C., Leroux, B., Oppenheim, G., Deux méthodes d'analyses factorielles, Actes du colloque « Analyse des données en Architecture et Urbanisme », Institut de l'Environnement, 1972.
- [6] Gnanadesikan, R., Kettering, J.R., « Robust estimates, residuals, and outlier détection with multireponse data », Biometrika, mars 1972, vol. 28, n° 1, pp. 81-124.
- [7] King, L., Statistical analysis in geography, New York, Prentice-Hall, 1969.
- [8] Rao, C.R., « The use and interprétation of principal component analysis in applied research », Sankhya, A, 26, 1964, pp. 329-358. Zbl0137.37207MR184375
- [9] Weaver, J.C., « Crop combination régions in the Middle West », Geographical review, vol. 44, 1954, pp. 175-200.
- [10] Weaver, J.C., « Changiag patterns of cropland use in the Middle West », Economic geography, vol. 30, 1954, pp. 1-47.