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El interrogante que vertebra este trabajo puede formularse así:
¿Bajo qué condiciones es invertible la implicación X(ω), Y(ω) independientes ⇒ cov (X, Y) = 0 para v.a. no normales?
La literatura estadística de los últimos años contiene en forma dispersa modelos interesantes de interdependencia de v.a. que adecuadamente combinados con la incorrelación pueden conducir a la independencia en situaciones de no-gaussianidad. Nuestra intención aquí es agruparlos sistemáticamente,...
Formulando los criterios de optimalidad como funciones de información, caracterizamos los subgradientes de dichas funciones, obteniendo condiciones necesarias y suficientes para que un diseño posea máxima información.
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