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Diseño muestral óptimo en el caso de no respuesta.

Jesús Basulto;  Santiago Murgui — 1982

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se propone un modelo predictivo para analizar situaciones de no respuesta. El modelo es, en cierto sentido, secuencial y se describe desde la teoría de la decisión bayesiana. El modelo permite considerar opiniones y experiencia previa sobre la proporción de unidades que no responden al primer contacto, diferenciar y relacionar entre unidades que responden y unidades que no responden, costo de obtener información de las unidades que no respondieron, etc. Se analizan las decisiones referentes a seleccionar...

Diseño muestral en dos fases sobre una población finita: una perspectiva bayesiana.

Jesús Basulto Santos;  Santiago Murgui Izquierdo — 1990

Trabajos de Estadística

Se plantea la estimación de la media de una población finita bajo el supuesto de un modelo de superpoblación. Se considera la existencia de una variable auxiliar cuyo coste de observación es inferior al de interés y un diseño en dos fases. En la primera fase se observa únicamente la variable auxiliar, mientras que en la segunda se hace lo propio con la de interés. En el trabajo se determina el estimador óptimo, así como el tamaño y la muestra a seleccionar en cada fase.

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