Les méthodes sans maillage emploient une interpolation associée à un ensemble de particules : aucune information concernant la connectivité ne doit être fournie. Un des atouts de ces méthodes est que la discrétisation peut être enrichie d’une façon très simple, soit en augmentant le nombre de particules (analogue à la stratégie de raffinement ), soit en augmentant l’ordre de consistance (analogue à la stratégie de raffinement ). Néanmoins, le coût du calcul des fonctions d’interpolation est très...
An adaptive strategy for nonlinear finite-element analysis, based on the combination of error estimation and h-remeshing, is presented. Its two main ingredients are a residual-type error estimator and an unstructured quadrilateral mesh generator. The error estimator is based on simple local computations over the elements and the so-called patches. In contrast to other residual estimators, no flux splitting is required. The adaptive strategy is illustrated by means of a complex nonlinear problem:...
Les méthodes sans maillage emploient une interpolation associée à un
ensemble de particules : aucune information concernant la connectivité ne doit être fournie.
Un des atouts de ces méthodes est que la discrétisation
peut être enrichie d'une
façon très simple, soit en augmentant le nombre de particules (analogue à la
stratégie de raffinement ), soit en augmentant l'ordre de consistance (analogue
à la stratégie de raffinement ). Néanmoins, le coût du calcul des fonctions
d'interpolation est très...
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