Estymacja komponentów wariacyjnych w nieortogonalnych modelach losowych opartych na kombinacji klasyfikacji krzyżowej z hierarchiczną
Twierdzenie dotyczące metody wyznaczania ocen komponentów wariancyjnych w modelach losowych dla danych nieortogonalnych
Przegląd niektórych prac Katedry Zastosowań Matematyki Akademii Rolniczej w Lublinie
For balanced classifications and for unbalanced nested classifications, we give a simple rule which establishes a one-to-one correspondence between numbers of degrees of freedom and projection operators in the analysis of variance. The rule enables us to determine explicitly the matrix representations of appropriate sums of squares.
Matrix relations in the analysis of variance
For balanced classifications and for unbalanced nested classifications, we give a simple rule which establishes a one-to-one correspondence between numbers of degrees of freedom and projection operators in the analysis of variance. The rule enables us to determine explicitly the matrix representations of appropriate sums of squares.
Factor analysis by the method of maximum likelihood
Modele matematyczne dla danych proporcjonalnych
Nota o formach kwadratowych w analizie wariancji
Page 1