Sur l'emploi de résultats de la théorie des échantillons de lois normales pour des observations non indépendantes, provenant de populations non normales
John Walsh (1972)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
John Walsh (1972)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
J. Y. Mary, A. J. Valleron (1975)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
Astrid Jourdan, Célestin C. Kokonendji (2002)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
D. Chessel, C. Gautier (1977)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
H. Rouanet, D. Lépine (1974)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
La connaissance de la robustesse des méthodes usuelles d'inférence statistique vis-à-vis de divers types d'écarts par rapport au modèle de base est essentielle pour leur bonne utilisation. Dans cet article sont exposés un certain nombre de résultats (pour la plupart classiques. mais parfois mal connus) concernant la robustesse de ces méthodes vis-à-vis de la non-normalité (pour les comparaisons de moyennes, puis pour les comparaisons de variances), vis-à-vis de la non-équidistribution...
B. Lecoutre (1981)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
F. Bastenaire (1966)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
G. Maarek, A. Segond (1969)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
J. P. Benzécri (1976)
Cahiers de l'analyse des données
Similarity: