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Un algorithme GRASP pour le problème de planification de techniciens et d'interventions pour les télécommunications

Sylvain Boussier, Hideki Hashimoto, Michel Vasquez, Christophe Wilbaut (2009)

RAIRO - Operations Research

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Le problème de planification de techniciens et d'interventions pour les télécommunications (TIST pour ) comprend la planification d'interventions et l'affectation d'équipes de techniciens à ces interventions. Chaque intervention est caractérisée, entre autres, par une priorité. L'objectif de ce problème est de séquencer les interventions en tenant compte de leur priorité tout en satisfaisant un ensemble de contraintes comme l'ordre d'exécution de certaines interventions et le nombre...

État de l’art des méthodes d’«optimisation globale»

Gérard Berthiau, Patrick Siarry (2001)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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We present a review of the main “global optimization” methods. The paper comprises one introduction and two parts. In the introduction, we recall some generalities about non linear constraint-less optimization and we list some classifications which have been proposed for the global optimization methods. We then describe, in the first part, various “classical” global optimization methods, most of which available long before the appearance of Simulated Annealing (a key event in this field)....

La primalité en temps polynomial

François Morain (2002-2003)

Séminaire Bourbaki

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Le problème de la primalité est l’un des problèmes les plus simples et les plus anciens de la théorie des nombres. À la fin des années 1970, Adleman, Pomerance et Rumely ont donné le premier algorithme de primalité déterministe, dont le temps de calcul était presque polynomial. Il a fallu 20 années supplémentaires pour qu’Agrawal, Kayal et Saxena donnent un algorithme déterministe de temps de calcul polynomial. L’exposé présentera ces travaux, et il fera également le point sur les différents...

Investigations particulaires pour l’inférence statistique et l’optimisation de plan d’expériences

Éric Parent, Billy Amzal, Philippe Girard (2008)

Journal de la société française de statistique

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Les algorithmes particulaires sont des techniques de Monte-Carlo qui associent des étapes d’échantillonnage pondéré, de rééchantillonnage bootstrap, de régénérescence markovienne et de recuit simulé. Grâce à trois exemples de complexité croissante, nous décrivons leurs implémentations pour l’estimation du maximum de vraisemblance, l’évaluation de la distribution a posteriori pour un modèle à variables latentes et la recherche du plan d’expérience optimal. Les solutions de ces exemples...

Optimisation hybride par colonies de fourmis pour le problème de découpe à deux dimensions

Alice Yalaoui, Chengbin Chu (2009)

RAIRO - Operations Research

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Nous nous intéressons dans cet article au problème de découpe guillotine en deux dimensions noté 2BP/O/G. Il s'agit de découper un certain nombre de pièces rectangulaires dans un ensemble de plaques de matière première, elles même rectangulaires et identiques. Celles-ci sont disponibles en quantité illimitée. L'objectif est de minimiser le nombre de plaques utilisées pour satisfaire la demande, en appliquant une succession de coupes, dites guillotines, allant de bout en bout. Nous...

Autour de nouvelles notions pour l’analyse des algorithmes d’approximation : de la structure de NPO à la structure des instances

Marc Demange, Vangelis Paschos (2002)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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Cet article est la suite de l’article «Autour de nouvelles notions pour l’analyse des algorithmes d’approximation : formalisme unifié et classes d’approximation» où nous avons présenté et discuté, dans le cadre d’un nouveau formalisme pour l’approximation polynomiale (algorithmique polynomiale à garanties de performances pour des problèmes NP-difficiles), des outils permettant d’évaluer, dans l’absolu, les proporiétés d’approximation de problèmes difficiles. Afin de répondre pleinement...