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État de l’art des méthodes d’«optimisation globale»

Gérard Berthiau, Patrick Siarry (2001)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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We present a review of the main “global optimization” methods. The paper comprises one introduction and two parts. In the introduction, we recall some generalities about non linear constraint-less optimization and we list some classifications which have been proposed for the global optimization methods. We then describe, in the first part, various “classical” global optimization methods, most of which available long before the appearance of Simulated Annealing (a key event in this field)....

Autour de nouvelles notions pour l’analyse des algorithmes d’approximation : de la structure de NPO à la structure des instances

Marc Demange, Vangelis Paschos (2002)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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Cet article est la suite de l’article «Autour de nouvelles notions pour l’analyse des algorithmes d’approximation : formalisme unifié et classes d’approximation» où nous avons présenté et discuté, dans le cadre d’un nouveau formalisme pour l’approximation polynomiale (algorithmique polynomiale à garanties de performances pour des problèmes NP-difficiles), des outils permettant d’évaluer, dans l’absolu, les proporiétés d’approximation de problèmes difficiles. Afin de répondre pleinement...

Optimisation hybride par colonies de fourmis pour le problème de découpe à deux dimensions

Alice Yalaoui, Chengbin Chu (2009)

RAIRO - Operations Research

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Nous nous intéressons dans cet article au problème de découpe guillotine en deux dimensions noté 2BP/O/G. Il s'agit de découper un certain nombre de pièces rectangulaires dans un ensemble de plaques de matière première, elles même rectangulaires et identiques. Celles-ci sont disponibles en quantité illimitée. L'objectif est de minimiser le nombre de plaques utilisées pour satisfaire la demande, en appliquant une succession de coupes, dites guillotines, allant de bout en bout. Nous...

Algorithmes hybrides génériques pour la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes

Hervé Deleau, Jin-Kao Hao, Frédéric Saubion (2005)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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Nous présentons dans cet article un algorithme générique hybride permettant de combiner des méthodes complètes (programmation par contraintes) et incomplètes (recherche locale) pour la résolution de problèmes de satisfaction de contraintes. Ce schéma algorithmique basé sur la gestion de populations, utilise des techniques de propagation de contraintes intégrant également des heuristiques de recherche locale. Les structures utilisées autorisent une interaction homogène entre les différentes...

Configuration des lignes d'usinage à boîtiers multibroches : une approche mixte

Olga Guschinskaya, Alexandre Dolgui (2009)

RAIRO - Operations Research

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Ce travail porte sur l'optimisation des lignes d'usinage pour la grande série. Une telle ligne comporte plusieurs postes de travail, chacun étant équipé avec boîtiers multibroches. Un boîtier multibroche exécute plusieurs opérations en parallèle. Lors de la conception en avant-projet, il est nécessaire d'affecter toutes les opérations à des boîtiers et des postes de travail de sorte à minimiser le nombre de postes et de boîtiers utilisés. Pour ce nouveau problème d'équilibrage des...

Investigations particulaires pour l’inférence statistique et l’optimisation de plan d’expériences

Éric Parent, Billy Amzal, Philippe Girard (2008)

Journal de la société française de statistique

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Les algorithmes particulaires sont des techniques de Monte-Carlo qui associent des étapes d’échantillonnage pondéré, de rééchantillonnage bootstrap, de régénérescence markovienne et de recuit simulé. Grâce à trois exemples de complexité croissante, nous décrivons leurs implémentations pour l’estimation du maximum de vraisemblance, l’évaluation de la distribution a posteriori pour un modèle à variables latentes et la recherche du plan d’expérience optimal. Les solutions de ces exemples...

Analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1

Babacar Thiongane, Anass Nagih, Gérad Plateau (2003)

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Cet article est un travail de synthèse autour de l’analyse de sensibilité pour les problèmes linéaires en variables 0-1. De nombreux aspects sont ainsi abordés : historique et formes d’analyse de sensibilité, exemples d’application, complexité, conditions d’optimalité, algorithmes et approches. Nous dressons par ailleurs quelques perspectives de recherche actuelles dans ce domaine.

Des explications pour reconnaître et exploiter les structures cachées d’un problème combinatoire

Hadrien Cambazard, Narendra Jussien (2006)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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L’identification de structures propres à un problème est souvent une étape clef pour la conception d’heuristiques de recherche comme pour la compréhension de la complexité du problème. De nombreuses approches en Recherche Opérationnelle emploient des stratégies de relaxation ou de décomposition dès lors que certaines struc- tures idoines ont été identifiées. L’étape suivante est la conception d’algorithmes de résolution qui puissent intégrer à la volée, pendant la résolution, ce type...

GTES : une méthode de simulation par jeux et apprentissage pour l'analyse des systèmes d'acteurs

Y. Caseau (2009)

RAIRO - Operations Research

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Cet article décrit une approche de la modélisation d'un système d'acteurs, particulièrement adaptée à la modélisation des entreprises, fondée sur la théorie des jeux [11] et sur l'optimisation par apprentissage du comportement de ces acteurs. Cette méthode repose sur la combinaison de trois techniques : la simulation par échantillonnage (Monte-Carlo), la théorie des jeux pour ce qui concerne la recherche d'équilibre entre les stratégies, et les méthodes heuristiques d'optimisation...

Une nouvelle méthode d'initialisation pour le problème de transport

François Dubeau, Oumar Mandione Guèye (2008)

RAIRO - Operations Research

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Dans cet article nous proposons une nouvelle méthode d'initialisation du problème de transport classique. Cette méthode est basée sur le principe d'une affectation seulement si nécessaire. Elle donne de bons résultats et souvent la solution optimale.

Solution of a fractional combinatorial optimization problem by mixed integer programming

Alain Billionnet, Karima Djebali (2006)

RAIRO - Operations Research

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Fractionnal mathematical programs appear in numerous operations research, computer science and economic domains. We consider in this paper the problem of maximizing the sum of 0–1 hyperbolic ratios (SRH). In contrast to the single ratio problem, there has been little work in the literature concerning this problem. We propose two mixed-integer linear programming formulations of SRH and develop two different strategies to solve them. The first one consists in using directly a general-purpose...

The periodic Vehicle routing problem: classification and heuristic

M. Mourgaya, F. Vanderbeck (2006)

RAIRO - Operations Research

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The Periodic Vehicle Routing Problem (PVRP) consists in assigning customer visits to vehicle routes in some periods of a time horizon so as to satisfy some service level requirements that can take the form of frequency of visit, constraint on time lag between visits, or pre-defined visit patterns. We present different variants of this problem and propose a classification. Then, we consider a model for tactical planning for which we propose a heuristic: we optimise the planning...