Displaying similar documents to “La probabilità per tutti seguendo l'insegnamento creativo, i suggerimenti e l'esempio di Bruno de Finetti”

Bruno De Finetti

Aldo Ghizzetti (1986)

Atti della Accademia Nazionale dei Lincei. Classe di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali. Rendiconti Lincei. Matematica e Applicazioni

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Bruno De Finetti

Aldo Ghizzetti (1986)

Atti della Accademia Nazionale dei Lincei. Classe di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali. Rendiconti

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Fate il nostro gioco - gioco d'azzardo e matematica

Alberto Saracco (2017)

Matematica, Cultura e Società. Rivista dell'Unione Matematica Italiana

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In questo articolo si usa la probabilità per analizzare il gioco d'azzardo e si usa il gioco d'azzardo come motivazione per parlare di probabilità. Vuole fornire uno spunto per presentare la probabilità in maniera laboratoriale interessante per gli studenti delle scuole superiori.

Commemorazione di Bruno Pini

Angelo Cavallucci, Ermanno Lanconelli (2011)

La Matematica nella Società e nella Cultura. Rivista dell'Unione Matematica Italiana

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Valutazioni probabilistiche sui riscontri del DNA a scopo di identificazione criminale

Marco Bramanti (2009)

La Matematica nella Società e nella Cultura. Rivista dell'Unione Matematica Italiana

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Dopo aver brevemente illustrato in cosa consiste il test del DNA, si discutono alcuni problemi probabilistici legati a questo test e si cerca di stabilire qualche formula per il calcolo delle probabilità di eventi significativi in questo contesto. Ne emergono alcune osservazioni interessanti, dal punto di vista sia qualitativo che quantitativo.

Essere d'accordo di non essere d'accordo

Robert J. Aumann (2008)

La Matematica nella Società e nella Cultura. Rivista dell'Unione Matematica Italiana

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Si dice che due individui, 1 e 2, hanno conoscenza comune di un evento E se entrambi lo conoscono, 1 sa che 2 conosce E, 2 sa che 1 conosce E, 1 sa che 2 sa che 1 conosce E, e così via. TEOREMA. Se due persone hanno la stessa distribuzione di probabilità iniziale e se le loro distribuzioni di probabilità a posteriori per un evento A sono conoscenza comune, allora queste distribuzioni sono uguali.