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Aplicación de la suavización no paramétrica del tipo "K-puntos próximos" a modelos de regresión lineal.

Wenceslao González Manteiga (1990)

Trabajos de Estadística

Similarity:

En el modelo de regresión lineal y = E(Y/X = x) = θx, donde (X,Y) es un vector aleatorio bidimensional, del que se dispone de una muestra {(X1, Y1), ..., (Xn, Yn)}, se han introducido recientemente una clase general de estimadores para θ definida como aquellos valores que minimizan el funcional: ψ(θ) = ∫ (αn(x) - θx)2 dΩn(x) ...