Displaying similar documents to “Estimación bajo no-respuestas aleatorias al usar diseños de probabilidades desiguales.”

Estimadores de razón: una revisión.

José A. Mayor Gallego (1997)

Qüestiió

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En este trabajo de revisión exponemos los principios básicos de la utilización de información adicional en la estimación de parámetros definidos sobre poblaciones finitas, mediante el empleo de estimadores de razón. Aunque la introducción de este tipo de estimadores se realizó inicialmente desde un punto de vista "heurístico", basado en la existencia de relaciones de proporcionalidad directa "aproximada" entre la variable de estudio y otras variables más controladas, su estudio detallado...

Estimación insesgada con observaciones erradas y no respuesta.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Trabajos de Estadística

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En el caso en que las observaciones por muestreo contengan errores que las hagan diferir de los valores verdaderos, o en presencia de no respuesta, se propone un método de estimación insesgada de la media poblacional verdadera que aproveche los datos observados, mediante una corrección al estimador proporcionada por muestreo bifásico empleando supervisores o inspectores en la segunda fase.

Sesgo de no respuesta reiterada en la estimación de la varianza poblacional.

Mariano Ruiz Espejo, Julián Santos Peñas (1988)

Qüestiió

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Obtenemos la expresión del sesgo de respuesta en el n-ésimo intento, dentro de la subpoblación que no respondería en 1, 2, ... y n - 1 intentos sucesivos, en estudios por muestreo con reiteración en la subpoblación de no respuesta, para estimar la varianza poblacional.

Estimación de la función de distribución sobre poblaciones finitas mediante diseños muestrales bietápicos apropiados.

José Antonio Mayor Gallego, Manuel Martínez Blanes (2002)

Qüestiió

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Con el objeto de estimar la función de distribución de una variable de estudio sobre una población finita, se propone en este trabajo emplear el estimador de Horvitz-Thompson, lo que proporciona una estrategia muestral insesgada, siendo la varianza de dicho estimador una función real de variable real cuya minimización permite obtener diseños muestrales óptimos bajo diferentes criterios. En este trabajo empleamos la norma ||·|| como criterio de optimización, minimizando la norma de la...

Afijación del tamaño de muestra en estrategias π PXM-estratificadas bajo un modelo superpoblacional.

Carlos N. Bouza (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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El problema de la afijación de los tamaños de muestra en estratos es abordado. Los sistemas de probabilidades desiguales se basan en una variable auxiliar X. La existencia de un modelo superpoblacional permite el desarrollo de criterios de afijación óptima. Las propiedades de los tamaños de muestra obtenidos son similares a los clásicos.

Estimación insesgada generalizada en poblaciones finitas.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Qüestiió

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Proponemos un tipo de estimador insesgado para funciones paramétricas en el contexto de poblaciones finitas. Algunos casos particulares de estos estimadores son los clásicos de Hansen-Hurwitz (1943), Horvitz-Thompson (1952), Sánchez-Crespo (1977) y Murthy (1963). Además damos estrategias insesgadas uniformemente mejores que las de Sánchez-Crespo (1977) en determinadas condiciones.

Nuevos estimadores de la varianza en poblaciones finitas.

Mariano Ruiz Espejo (1993)

Qüestiió

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Obtenemos una expresión de la varianza de una población finita en función de los tamaños relativos, varianzas y medias de los estratos o conglomerados en que puede ser dividida la población. Como consecuencia de esta nueva expresión, podemos desarrollar varios estimadores consistentes y no negativos de la varianza poblacional en muestreo estratificado y muestreo por conglomerados con o sin submuestreo. En cada caso, los estimadores de la varianza poblacional son insesgados o conservativos...

El estimador de razón generalizado.

Ernesto Menéndez, J. Ferrales (1989)

Trabajos de Estadística

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En este trabajo se propone un nuevo estimador de razón, bajo un esquema de selección simple aleatorio sin reposición. Este estimador es comparado con el estimador de razón clásico. El análisis realizado demostró que el nuevo estimador de razón posee una expresión aproximada de su sesgo, el cual se hace despreciable cuando el tamaño de la muestra es grande. Además, este sesgo aproximado se anula cuando se escoge un valor apropiado del parámetro k que aparece en la expresión del nuevo...

Diseño muestral en dos fases sobre una población finita: una perspectiva bayesiana.

Jesús Basulto Santos, Santiago Murgui Izquierdo (1990)

Trabajos de Estadística

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Se plantea la estimación de la media de una población finita bajo el supuesto de un modelo de superpoblación. Se considera la existencia de una variable auxiliar cuyo coste de observación es inferior al de interés y un diseño en dos fases. En la primera fase se observa únicamente la variable auxiliar, mientras que en la segunda se hace lo propio con la de interés. En el trabajo se determina el estimador óptimo, así como el tamaño y la muestra a seleccionar en cada fase.