Por qué la inferencia estadística bayesiana.
M.A. Gómez (2006)
Boletín de Estadística e Investigación Operativa. BEIO
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M.A. Gómez (2006)
Boletín de Estadística e Investigación Operativa. BEIO
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Jorge Ollero Hinojosa, Héctor Manuel Ramos Romero (1991)
Trabajos de Estadística
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En este trabajo demostramos que toda distribución hipergeométrica H(N, X, n) puede ser descrita como suma de pruebas independientes con probabilidades de éxito distintas entre sí. Tal distribución recibe habitualmente el nombre de binomial de Poisson o binomial generalizada.
Darío Maravall Casesnoves (1984)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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M. T. GÓMEZ GÓMEZ Y A. SUÁREZ LLORENS J. M. FERNÁNDEZ PONCE (1999)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Demetrio López Romero (1997)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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En este trabajo se introduce el modelo ARE(I) con indicador de nivel mínimo J.l, parámetro que generaliza el modelo ARO) con errores exponenciales y se analiza desde un punto de vista bayesiano, obteniéndose una familia de distribuciones conjugadas para el hiperparámetro que describe el modelo.
J. Candel, J. M. Ruiz, N. Zoroa (1988)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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F. J. Girón (1989)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Agustín Raya López (1995)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Horacio Gutiérrez Rivero (1958)
Gaceta Matemática
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Darío Maravall Casesnoves (1983)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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