Consensus en classification : une revue bibliographique
Bruno Leclerc, Guy Cucumel (1987)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
Bruno Leclerc, Guy Cucumel (1987)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
Bruno Leclerc (1985)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
Israël-César Lerman, Philippe Peter (2003)
Revue de Statistique Appliquée
Similarity:
M. Schader (1979)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
M. L. Tricot, M. Donegani (1989)
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
Similarity:
Régis Gras, Annie Larher (1992)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
Si le problème de la concomitance de deux variables a et b trouve une partie de sa réponse dans l'étude symétrique de la corrélation ou dans celle de la similarité, celui de l'implication (si a alors b) passe, en revanche, par l'examen d'une relation dissymétrique. Par rapport à une problématique psychologique de complexité, R. Gras, dans sa thèse, a apporté une contribution qui a permis de nombreuses applications de ce type de relation dans des travaux de recherche en psychologie génétique...
A. Guenoche, B. Monjardet (1987)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
Après quelques considérations générales sur les relations entre les mathématiques discrètes, l'informatique et l'analyse des données, ce texte présente un ensemble de méthodes utilisant des techniques ordinales ou (et) combinatoires. A une description succinte de chaque méthode sont jointes quelques références relatives à ses aspects théoriques ainsi qu'à ses implémentations accessibles aux utilisateurs. Pour présenter ces méthodes nous les avons classées suivant la nature des tableaux...
Israël-César Lerman (1989)
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
Similarity:
I. C. Lerman (1981)
Journal de la société française de statistique
Similarity:
Alain Guénoche (1993)
Mathématiques et Sciences Humaines
Similarity:
En classification conceptuelle d'un ensemble d'objets décrits dans un espace de représentation, on cherche à construire une partition des objets en classes disjointes et simultanément une caractérisation de chaque classe dans les termes de l'espace de représentation. Dans le cas, très courant, où cet espace est engendré par des données binaires nous présentons deux algorithmes, dérivés des méthodes ascendantes et descendantes en classification qui maximisent localement un indice de cohésion...